В работе методы коллективной многовариантной экспертизы и консалтинга, специально разработанные для крупномасштабных организационно-административных и социально-экономических систем, использовались для решения задачи управления развитием и реформированием пассажирского автотранспорта в крупном регионе – Московской области. В результате проведения многовариантной экспертизы были сформулированы и всесторонне обсуждены варианты реформирования системы пассажирских автоперевозок в Московской области по пяти основным направлениям - изменение форм собственности, тарифная политика, конкурсная система обслуживания маршрутов, порядок бюджетного субсидирования некоммерческих перевозок, механизмы компенсации убытков от перевозки льготных категорий пассажиров. Была разработана стратегия реализации программы реформирования системы, базирующаяся на разработанных вариантах.

В работе предлагается методика системных преобразований процессов принятия решений в крупных компаниях, которая базируется на методологии структурной экспертизы. Рассмотрение ведётся на примере кэптивных страховых компаний (КСК), создаваемых крупными компаниями для минимизации экономических рисков. Основу методики составляет процедура структурной экспертизы, наиболее адекватная для принятия решений в страховом бизнесе, даётся сравнение этой процедуры с методом многовариантной экспертизы. Вводится важный показатель, характеризующий клиентов кэптивной компании, – перспективность клиента. Разработан алгоритм оценки перспективности потенциального клиента. Разработанная методология использовалась при совершенствовании процедур принятия решений в одной из КСК, работающей по шести видам страхования. В результате внедрения в ней системных преобразований процедур принятия решений был получен существенный экономический эффект.

Разработанная человеко-машинная система «АНАЛИТИК» предназначена для решения задач поддержки принятия решений для крупномасштабных региональных систем управления, а также для анализа сложноорганизованных многомерных данных. Предусмотрена возможность эксплуатация системы пользователями двух уровней. На первом уровне пользователь-аналитик формирует модели исследуемых объектов, в том числе набор интегральных показателей, пространство, в котором проводилась классификация, результирующая классификация, результирующие кусочные прогностические модели. На втором уровне пользователь-предметник использует полученные на первом уровне модели для решения задач оперативного управления.

Поставлена задача, разработана мера близости (зависимости) параметров долевого типа, описан разработанный авторами алгоритм экстремальной группировки таких параметров. Этот тип параметров широко используется в сциологических, демографических и статистических исследованиях.

Рассматривается задача анализа и прогнозирования в слабоформализованной динамической k-параметрической системе управления, состоящей из N формально не структурированных объектов. В качестве прогнозной модели для каждого объекта используется марковская цепь с r состояниями и соответствующей матрицей переходных вероятностей. Разработан алгоритм пересчёта переходных вероятностей с использованием значений расстояний до центров классов структурированной системы.