Рассматривается задача спецификации структуры взаимодействий между объектами. Множество объектов и связей между ними представляется в виде размеченного ориентированного графа, а задача спецификации состоит в описании всех "хороших" графов: графов, которые задают допустимые структуры взаимодействия. По аналогии с классическим понятием регулярного выражения, определено понятие регулярного выражения над графами. При этом, если "кирпичиками" в обычных регулярных выражениях является строка символов, то в регулярных выражениях над графами роль "кирпичиков" выполняют графы

Рассмотрены вопросы математического моделирования нелинейных процессов и процессов управления в сложных нелинейных динамических системах. Предлагается новый подход к моделированию процессов в сложных нелинейных системах, использующий пространство гиперкомплексных чисел. Процессы в системе рассматривается в гиперкомплексном пространстве (поле) с действительной и мнимыми частями, представляющими соответственно физические (материальные, вещественные) и информационно-энергетические процессы.

В работе предлагается методика системных преобразований процессов принятия решений в крупных компаниях, которая базируется на методологии структурной экспертизы. Рассмотрение ведётся на примере кэптивных страховых компаний (КСК), создаваемых крупными компаниями для минимизации экономических рисков. Основу методики составляет процедура структурной экспертизы, наиболее адекватная для принятия решений в страховом бизнесе, даётся сравнение этой процедуры с методом многовариантной экспертизы. Вводится важный показатель, характеризующий клиентов кэптивной компании, – перспективность клиента. Разработан алгоритм оценки перспективности потенциального клиента. Разработанная методология использовалась при совершенствовании процедур принятия решений в одной из КСК, работающей по шести видам страхования. В результате внедрения в ней системных преобразований процедур принятия решений был получен существенный экономический эффект.

Рассматривается задача анализа и управления крупномасштабной системой динамических объектов. Идея предложенного нового подхода - исследовать не точные значения параметров, описывающих объекты (траектории состояний), а лишь класс, к которому принадлежит каждый из исследуемых объектов в рамках некоторой структуры этих объектов. структура объектов определяется с помощью алгоритмов многомерного классификационного анализа. в качестве прогнозной модели используется марковская цепь с r состояниями, разработан специальный алгоритм пересчета на каждом шаге соответствующих переходных вероятностей с использованием информации о значениях расстояний до центров классов. Разработанная методология использовалась при исследовании нескольких крупномасштабных региональных систем.