Рассматривается задача анализа и прогнозирования в слабоформализованной динамической k-параметрической системе управления, состоящей из N формально не структурированных объектов. В качестве прогнозной модели для каждого объекта используется марковская цепь с r состояниями и соответствующей матрицей переходных вероятностей. Разработан алгоритм пересчёта переходных вероятностей с использованием значений расстояний до центров классов структурированной системы.

Предлагается метод решения задачи дифференцирования, позволяющий получать оценки производных гауссовских стационарных сигналов, близкие к оптимальным в среднеквадратическом смысле, если спектральные плотности полезного сигнала и помехи известны с точностью до уровня. Решается задача с помощью специальным образом организованных нелинейных динамических систем. Найдено близкое к оптимальному решение задачи дифференцирования, когда для любых фиксированных уровней дробно-рациональных спектральных плотностей полезного сигнала и помехи параметры эквивалентной передаточной функции нелинейного динамического дифференциатора могут быть сделаны близкими к параметрам оптимального винеровского фильтра.

Доклад посвящен классификации систем междисциплинарной природы и обсуждению соответствующих проблем управления. Основной акцент делается на постановках задач группового управления, учитывающих эффекты рефлексии агентов, адаптации и информационного обмена в мультиагентных системах.

Рассматривается задача спецификации структуры взаимодействий между объектами. Множество объектов и связей между ними представляется в виде размеченного ориентированного графа, а задача спецификации состоит в описании всех "хороших" графов: графов, которые задают допустимые структуры взаимодействия. По аналогии с классическим понятием регулярного выражения, определено понятие регулярного выражения над графами. При этом, если "кирпичиками" в обычных регулярных выражениях является строка символов, то в регулярных выражениях над графами роль "кирпичиков" выполняют графы