Рассмотрены теоретико-игровые модели репутации и норм деятельности, учитывающие рефлексию агентов. Под нормой деятельности агента понимается правило, предписывающее ему то или иное поведение в зависимости от ситуации. В случае если равновесий игры агентов несколько, норма деятельности определяет, какое равновесие выбирает агент. Репутация является, в некотором смысле, рефлексией над нормой деятельности – она определяет, каких действий от агента ожидают другие агенты в той или иной ситуации.

Определяется класс алгоритмов (так называемых, итерационных автоматов) предназначенных для анализа структур данных (или размеченных ориентированных графов). На вход алгоритма (автомата) поступает ориентированный размеченный граф, который задает анализируемую структуру. Результатом работы алгоритма является либо положительный (структура данных допускается), либо отрицательный(структура данных отвергается) ответ . По своим свойствам итерационные автоматы похожи на обычные конечные автоматы. В частности, распознаваемые множества структур замкнуты относительно теоретико-множественных операций, кроме того, разрешима проблема пустоты языка (множества структур) распознаваемого заданным итерационным автоматом

Предложена экспертно-компьютерная методика получения многомерной классификации, делающая её более понятной и лучше интерпретируемой в содержательных терминах для специалиста-предметника. Рассмотрены примеры процедур построения подобных классификаций.

В работе рассмотрен программно-алгоритмический комплекс, предназначенный для применения методов структурно-классификационного анализа при решении прикладных задач. В комплекс в частности входят методы: структуризации параметров классификации объектов динамического классификационного анализа кусочной аппроксимации сложных зависимостей. Комплекс реализован в виде экспертно-компьютерной системы с интеллектуальным интерфейсом для пользователя. При разработке системы особое внимание уделялось задачам, в которых исследуемые объекты имеют явно выраженную территориальную структуру.