Поставлена задача, разработана мера близости (зависимости) параметров долевого типа, описан разработанный авторами алгоритм экстремальной группировки таких параметров. Этот тип параметров широко используется в сциологических, демографических и статистических исследованиях.

Разработан алгоритм автоматического поиска оптимальных по степени устойчивости настроек ПИ- и ПИД- регуляторов.

Рассматривается задача анализа и управления крупномасштабной системой динамических объектов. Идея предложенного нового подхода - исследовать не точные значения параметров, описывающих объекты (траектории состояний), а лишь класс, к которому принадлежит каждый из исследуемых объектов в рамках некоторой структуры этих объектов. структура объектов определяется с помощью алгоритмов многомерного классификационного анализа. в качестве прогнозной модели используется марковская цепь с r состояниями, разработан специальный алгоритм пересчета на каждом шаге соответствующих переходных вероятностей с использованием информации о значениях расстояний до центров классов. Разработанная методология использовалась при исследовании нескольких крупномасштабных региональных систем.

Рассмотрен экспертный механизм учёта человеческого фактора в задачах принятия управленческих решений в крупномасштабных организационных системах. Показано, что наиболее адекватным для этой цели является методология коллективной многовариантной экспертизы. Описаны концепция и основные этапы формирования экспертных комиссий и проведения экспертизы. Рассмотрен вариант заочной многовариантной экспертизы, специально предназначенный для территориально разбросанных крупномасштабных систем. Эффективность разработанной методологии подтверждена в процессе решения многочисленных прикладных задач.