Рассматривается модель однородной команды, использующей единый ресурс, суммарные затраты на приобретение которого зависят от суммы действий, выбираемых членами команды. Условием устойчивого функционирования команды считается существование такой процедуры распределения ресурса, при которой возможен выбор агентами такого вектора ненулевых действий, который был бы одновременно устойчив по Нэшу и эффективен по Парето.

В работе предпринята попытка с помощью статистических методов и математического моделирования провести анализ распределения контактов между аминокислотными остатками белок-белкового интерфейса как для гомодимеров, так и для гетерокомплексов. Построена модель, основанная на предположении, что все рассматриваемые контакты можно разделить на два типа, случайные – возникающие вследствие пространственного сближения, и специфические – обусловленные физико-химическими факторами. При этом максимальный индекс предпочтения наблюдается для контактов между цистеинами, а также для контактов между противоположно заряженными аминокислотными остатками.

Решена задача выбора оптимальной системы оценки деятельности агентов в рамках компенсаторных и линейных систем многокритериального стимулирования.

Рассматривается задача анализа и управления крупномасштабной системой динамических объектов. Идея предложенного нового подхода - исследовать не точные значения параметров, описывающих объекты (траектории состояний), а лишь класс, к которому принадлежит каждый из исследуемых объектов в рамках некоторой структуры этих объектов. структура объектов определяется с помощью алгоритмов многомерного классификационного анализа. в качестве прогнозной модели используется марковская цепь с r состояниями, разработан специальный алгоритм пересчета на каждом шаге соответствующих переходных вероятностей с использованием информации о значениях расстояний до центров классов. Разработанная методология использовалась при исследовании нескольких крупномасштабных региональных систем.