В докладе описан алгоритм типологического анализа ритмической структуры биосигнала, который базируется на процедурах классификационного анализа данных, он использует также и экспертную информацию. Описан ступенчатый алгоритм распознавания образов (на базе метода потенциальных функций), специально разработанный для дифференциальной диагностики одного класса заболеваний в пространстве выделенных на пульсовом сигнале информативных признаков с использованием полученной типологии исходный пульсовых сигналов.

Работа посвящена описанию математических моделей и методов построения и использования типовых решений в управлении проектами на примере проектов инновационного развития. Теоретической основой анализа и синтеза типовых решений являются обобщенные решения задач управления организационными системами. При использовании унифицированного управления (типовых решений) возникают несколько задач: определения оптимального (по тем или иным критериям) разбиения множества возможных состояний системы, то есть – выделение типовых ситуаций поиск оптимальных (опять же по тем или иным критериям) типовых решений и т.д. Использование формальных моделей типовых решений позволяет: агрегировать опыт, накопленный организацией, обеспечивать априори известный уровень гарантированной эффективности управления, а также организовывать обучение менеджеров проектов.

Рассмотрены вопросы математического моделирования нелинейных процессов и процессов управления в сложных нелинейных динамических системах. Предлагается новый подход к моделированию процессов в сложных нелинейных системах, использующий пространство гиперкомплексных чисел. Процессы в системе рассматривается в гиперкомплексном пространстве (поле) с действительной и мнимыми частями, представляющими соответственно физические (материальные, вещественные) и информационно-энергетические процессы.

Предлагается нелинейная динамическая модель взаимодействия между сознательными и материальными процессами (электрохимические, электромагнитные и т.п.), отражающими мозговую активность. Нелинейность вызвана нелинейным характером нейронной активности в коре мозга. Мозговая деятельность, представленная волновой активностью нейронных ансамблей, рассматривается как гиперкомплексное поле с действительной и мнимой частями, представляющими материальные и сознательные процессы.