Рассмотрена история и перспективы развития методологии структурно-классификационного ана-лиза сложноорганизованных данных - стремительно развивающееся как в России, так и за рубежом направление, «выросшее» из статистических методов обработки данных и распознавания образов. Описаны как теоретические, так и прикладные результаты, полученные в этом направлении.

Рассматривается опыт применения семейства программных продуктов IBM Rational Rhapsody, ориентированных создание программного обеспечения для рынка систем реального времени и встраиваемых систем. Это семейство продуктов на базе унифицированного языка моделирования (спецификация UML 2.2) реализует подход проектирования на основе моделей (MDD). Исследуя эту систему на тестовых примерах, моделях секундомера, посудомоечной машины, радиоприёмника, мы получили практический опыт по генерации законченных приложений на языках C++ и Java. Весьма любопытным оказался механизм анимации моделей, когда при генерации кода можно указать, что необходимо создать анимированную версию приложения. В этом случае в поведенческий код, реализующий диаграммы конечных автоматов и диаграммы последовательностей, вставляются соответствующие инструкции. При выполнении такой программы среда разработки отражает изменение состояния приложения на соответствующей диаграмме.

Рассмотрены две модели прогноза ВВП, на основании которых получена сопоставимая оценка влияния государственного заказа на воспроизводство ВВП.

Рассматриваются результаты сценарного прогнозироввания последствий вступления России в ВТО

Статья посвящена исследованию влияния настройки параметров распознавателей, ориентированных на использование в автоматизированныхинформационных и сервисных системах, на качество распознавания речи. В литературепрактически отсутствуют данные о тестировании распознавателей и исследовании ихсвойств. В то же время знание свойств распознавателей и зависимостей характеристиких работы от различных параметров чрезвычайно важно для разработчика речевыхприложений. В статье приведены результаты экспериментальных исследований влиянияпараметров на характеристики работы распознавателя SpeechPearl компании Philips.