Предлагается математическая модель оптимизации структуры иерархических меню и каталогов. Каждому элементу меню ставится в соответствие его популярность и решается задача дискретной оптимизации – выбора структуры меню, минимизирующей среднее время поиска. Доказывается, что все панели оптимального меню должны предлагать пользователю одинаковое количество альтернатив с одинаковым соотношением популярностей. Модель позволяет сравнивать типы меню и выбрать из них наилучший. Предлагается алгоритм построения оптимального меню, учитывающий как семантические ограничения, так и результаты оптимизации. Алгоритм иллюстрируется на примере оптимизации меню мобильного телефона.

Рассматриваются методы отладки многопараметрических непрерывных шкал оценивания, предназначенных для при-нятия согласованных решений при многоцелевом планиро-вании на основе экспертных знаний. Методы отладки включают процедуры верификации и тестирования шкал.

Рассмотрена история и перспективы развития методологии структурно-классификационного ана-лиза сложноорганизованных данных - стремительно развивающееся как в России, так и за рубежом направление, «выросшее» из статистических методов обработки данных и распознавания образов. Описаны как теоретические, так и прикладные результаты, полученные в этом направлении.

Исследовано явления разрушения технических систем, как правило, имеющих сложную структуру большой размерности. В рамках исследования предложена теоретико-графовая (дискретная) модель структурного разрушения. Проведен сценарный анализ структурного разрушения систем при различных эпицентрах.

Центральный элемент нового подхода – отношение к идентификации как к особому типу познавательной деятельности. Второй элемент – введение нового понятия «параметр неклассического типа (кратко, метапараметр)», которое лучше, чем традиционное понятие «порядок математической модели» отражает операциональное назначение структурной идентификации. В первом приближении метапараметр – это буквенная константа, которая используется в качестве имени множества значений параметра классического типа. С помощью метапараметров удается частично формализовать содержание структурной идентификации, сведя выбор типа математической модели к выбору значений метапараметров. Третий элемент нового подхода – отношение к идентификации (на этапе проектирования автоматической системы) как к системе процессов конструирования параметрических семейств математических моделей и актов выбора значений параметров классического и неклассического типа. Четвертый элемент – отношение к структурной идентификации как к замкнутому познавательному циклу, имеющему собственные средства «измерения» уровня адекватности тестируемых математических моделей. В состав этих средств обязательно входят особым образом спланированный эксперимент и макет создаваемой автоматической системы, в проектировании которой использовались тестируемые математические модели.