До сих пор проблеме интерпретируемости результатов автоматической классификации уделялось недостаточное внимание. Отчасти это связано с тем, что в практических задачах автоматическая классификация часто использовалась как вспомогательное средство для построения регрессионной зависимости (кусочная аппроксимация), когда интерпретируемость классификации не так существенна. В работе описаны три алгоритма построения содержательно хорошо интерпретируемых классификаций – покоординатная, спрямляющая, а также содержательно-экспертная.

Дается обоснование инновационного характера деятельности государства по управлению здоровьем населения в рамках нового общественного договора между гражданином и государством в лице администрации на местах, руководства предприятий или образовательных учреждений, в котором прописаны права и ответственности сторон в обеспечении здоровья конкретного индивида.

Одной из важных задач в сфере высшего и среднего специального образования является формирование номенклатуры направлений подготовки специалистов. Решение этой задачи требует учёта большого количества факторов, анализа разноплановой информации. Основу предлагаемого формализованного подхода к решению задачи формирования номенклатуры направлений подготовки специалистов составляет многопараметрическая модель профессиональной деятельности, задающая пространство признаков, характеризующих набор пар “объект профессиональной деятельности – этап жизненного цикла”. Для решения задачи применяются методы экспертно-классификационного анализа и экспертно-статистической обработки информации.

Рассматривается контекстная технология программирования, основанная на создании специализированного языка для решения заданного класса прикладных задач путем понятийного анализа предметной области и отражения ее понятийной структуры в понятиях языка. Описываются средства для задания семантики определяемого языка.