Рассматривается проблема управления сложным объектом, движение которого определяется многосвязной нелинейной нестационарной математической моделью. На объект накладываются жёсткие ограничения по динамической точности его движения. Управление объектом осуществляется на основе адаптивного подхода с учётом компьютерной реализации. Формируются алгоритмы функционирования системы управления, обеспечивающей гарантированную точность движения объекта. В качестве конкретного примера сложного объекта рассматривается космический робототехнический модуль.

Рассматривается задача стабилизации двухзвенника ограниченным моментом силы, приложенным к одному из звеньев. Реакция шарнира двухзвенника на отклонения предполагается нелинейной. Для стабилизации используется управление в форме отрицательной обратной связи с насыщением. Получены условия асимптотической устойчивости для замкнутой системы и сделана гарантированная оценка соответствующей области притяжения.

Рассмотрены результаты использования методов классификационного анализа данных для оценки эффективности функционирования крупномасштабной социально-экономической системы управления пассажирскими автоперевозками в Московской области. Для построения моделей функционирования автотранспортных предприятий применялись методы классификационного анализа данных - алгоритмы автоматической классификации, экстремальной группировки параметров и кусочной аппроксимации сложных зависимостей, а также экспертные методы коррекции и анализа полученных классификаций. Была построена классификация 40 АТП по показателям динамики часового дохода, количества авточасов, а также структуре дохода. Было показано, что «оптимальная» структура перевозок не столько обеспечивает эффективную работу предприятий, сколько создает для неё благоприятные возможности, которые необходимо ещё реализовать. Была сформулирована проблема управляемости – в какой степени предприятия могут влиять как на показатели экономической эффективности в рамках существующей структуры перевозок, так и на саму структуру перевозок.

Рассматриваются некоторые проблемы движения потоков информации и их влияния на индивидуальный выбор человека «в толпе». И конформизм, и просто нестойкость массового поведения в какой-то мере могут быть объяснены моделями, которые получили наименование «информационный каскад». В информационных каскадах нет многообразия поведения, ролевой набор субъектов беден. В представленном докладе рассматриваются модели информационного каскада, делается попытка сформулировать условия, при которых сравнительно малые шоки могут приводить к серьезным изменениям в политической и экономической сферах. Рассматривается рациональное социальное обучение – это Байесовское обучение состоянию природы (общества), то есть процесс, когда общественные ожидания (общее мнение) сходятся к некоторому пределу. Чем больше множество вариантов, из которого агент выбирает действие, тем полнее через действия передается социально значимая информация и тем эффективнее социальное обучение. Для исследования проблемы привлечена теория океанических игр и числа Шепли.