Основным требованием, предъявляемым к крупномасштабным распределенным системам обработки данных, является обеспечение их эффективной, надежной и безопасной работы. Такие системы должны обеспечивать высокий уровень сохранности используемых данных, быструю и надежную обработку запросов. Широко применяемым методом выполнения данных требований является размещение в узлах системы нескольких реплик массивов данных. Такие задачи размещения имеют большую вычислительную сложность. Поэтому в работе предложен эвристический алгоритм разбиения крупномасштабных систем на логические кластеры меньшего размера, в которых затем производится размещение реплик массивов данных

Работа рассматривает главные вопросы, цели и угрозы региональной безопасности нашей страны, в рамках исследования были выявлены и проанализированы существующие факторы регионального развития и основные внешние и внутренние угрозы региональной безопасности. Основной акцент в работе сделан на исследование аспектов обеспечения региональной безопасности, целях регионального развития, принципах и проблемах принятия управленческих решений в рамках поддержки региональной безопасности. Рассмотрена методология сценарного анализа в рамках управления безопасностью и развитием региона, проведено имитационное моделирование обеспечения региональной безопасности

При обучении по прецедентам моделей машинного обучения исследователи сталкиваются с двумя явлениями: недообучением и переобучением. В первом случае недостаток свободных параметров алгоритма не позволяет воспроизвести генерирующее распределение вероятности, которому следуют примеры обучающей выборки. Во втором случае при избытке свободных параметров модель начинает воспроизводить не только восстанавливаемую зависимость, но и ошибки наблюдения, что приводит к потере способности модели к обобщению. Из этого делается вывод, что для всякой задачи существует оптимальная сложность модели, называемая емкостью, при которой достигается наилучшее качество обобщения. Начиная с 60-х годов было предложено несколько теорий оценки емкости различных задач. В данном обзоре рассматривается история данного вопроса, современное состояние области и основные достигнутые результаты.

Работа посвящена изучению возможности применения математических методов в археологии. Предлагается разработка единой платформы идентификации, учета и географической привязки археологических находок. Такая платформа упростит сохранение объектов культурного наследия, облегчит планирование строительства и позволит дать ученым страны доступ к материалам для дальнейших исследований.

В настоящем докладе представлено исследование надежности привязной высотной телекоммуникационной платформы с помощью анализа дерева рисков. В рамках исследования вероятности наступления рискового события рассматривается применение привязной высотной платформы для обеспечения телекоммуникационного покрытия. Для этого применены известные методика и процедура построения дерева рисков для расчета соответствующих характеристик: распределения времени наступления промежуточных и основных событий риска и связанных с ними убытков. Методика предполагает выявление наиболее опасного пути развития рисковой ситуации по различным критериям, а также анализ чувствительности характеристик риска к исходной информации.