Дан краткий обзор исследований в области терминального управления объектами ракетно-космической техники. Рассмотрены возможные способы решения терминальных задач. Исследованы вопросы динамики систем квазитерминальног управления с прогнозированием будущего состояния на заданном интервале времени

Рассматривается задача минимизации математического ожидания неизвестной выпуклой функции потерь f(x) на заданном выпуклом компакте X\in R^N, причем оракул последовательно выдает стохастические субградиенты \partial_xf(xk) в указываемых пользователем точках x_k\in X. Цель состоит в адаптивной модификации метода инерционного зеркального спуска (ИЗС), предложенного в [1], близкого к детерминированным субградинтным методам с двойным усреднением [2]. Описывается адаптивный алгоритм ИЗС, доказывается теорема о верхней границе на ошибку по целевой функции, то есть на разницу текущего значения средних потерь и минимума. Проводится сравнение с неадаптивным алгоритмом ИЗС.

Показано, что для повышения реальной эффективности управления необходимо направить математику, в числе прочего, на формализацию, детализацию пред-ставлений об управленческой ситуации, что можно сделать, в том числе, средствами онтологического инжиниринга. Для этого рассмотрена роль двух составляющих механизма управления - формализованных представлений об управленческой ситуации и математической модели, надстроенной над этими представлениями. И показано, что первая из этих двух составляющих является обязательной, необходимой, а вторая - часто факультативной. Обосновано, что формализация совокупности систем понятий об управленческой ситуации онтологическим инжинирингом в виде семантических сетей, таксономий и фреймов способствует вычищению, рафинированию представлений и, как следствие, принятию более эффективных управленческих решений. Показано, что будущее онтологического инжиниринга во многом заключается в том, чтобы математизировать формализмы семантических сетей, таксономий и фреймов.

Предложен метод анализа и синтеза 3D-моделей устройств струйной техники на основе многомерных сетей, представляющих 3D-модели в виде упорядоченных множеств объектов структурных классов. Выполнена обобщенная формальная постановка задач анализа и синтеза 3D-моделей. Разработано формальное описание структурных классов. Разработаны операции геометрической, конструкционной и функциональной декомпозиций, которые являются основой для формирования множества возможных вариантов построения 3D-моделей устройств струйной техники с требуемыми характеристиками. Сформулированы правила построения многомерных сетей, предназначенных для систематизации множества возможных вариантов построения 3D-моделей, оценки качества этих вариантов и выбора варианта, наиболее удовлетворяющего заданным критериям.

В данной работе предложен алгоритм синтеза субоптимального программного управления на неограниченном интервале времени линейной стохастической системой с мультипликативными возмущениями и управляемыми параметрами. Рассматриваемая система представляет из себя линейную стохастическую систему с мультипликативными возмущениями, матрицы которой зависят (в том числе и нелинейно) от оптимизируемых управляемых параметров. Результат работы полученного алгоритма демонстрируется на модельном примере. Полученные результаты могут быть применены к задаче оптимальной стабилизации линейных стохастических систем с информационными ограничениями.