В докладе рассматривается метод оценки производительности многошаговых беспроводных сетей с использованием математического аппарата теории массового обслуживания с коррелированными подходами.В качестве модели беспроводной сети используется тандемная сеть массового обслуживания с входящими марковскими потоками (МАР), распределением времени обслуживания фазового типа (РН) и ограниченной емкостью очередей. В докладе описываются подходы к нахождению РН-распределений, адекватно описывающим время передачи пакетов по реальным беспроводным каналам. Рассматриваются методы расчета характеристик многофазной тандемной сети массового обслуживания. Для борьбы с проблемой экспоненциального роста пространства состояний сети массового обслуживания с увеличением числа приборов предлагается использовать методы понижения размерности исходящих МАР-потоков.

В данной статье описываются методы построения карт вектора и тензора градиента магнитного поля Земли по данным измерений модуля вектора этого поля. Предлагается алгоритм инверсии, основанный на дискретном преобразовании Фурье в пространственной области, дополненный регуляризацией Тихонова. Показывается эффективность работы предложенного алгоритма на примере модельных данных, кроме того, на основе полученной информации проводится моделирование показаний векторных и тензорных магнитоградиометров, установленных на подвижном объекте. Представленные в статье алгоритмы могут использоваться как для моделирования работы интегрированной навигационной системы, корректируемой по магнитным измерениям, так и для подготовки исходных данных (карт градиента магнитного поля) для такой системы.

В работе рассматривается спектральный метод анализа стохастических систем на основе интегральной характеристики входного сигнала - σ-энтропии. В качестве критерия качества используется σ-энтропийная норма системы, которая определяется как индуцированная норма на множестве входных сигналов, σ-энтропия которых не превышает заданного значения s.

Описывается алгоритм вычисления программы управления объектом, переводящей объект из начальной точки фазового пространства координат в заданную конечную точку. Программа управления состоит из n интервалов постоянства знака управления, где n – порядок дифференциального уравнения (ДУ) объекта. Знаки и длительности интервалов управления определяются оригинальным итеративным алгоритмом. Приводятся примеры. Решается задача определения управления, при реализации которого корабль проходит через заданные точки на водной поверхности

В данной работе решается задача робастного анизотропийного анализа линейных дискретных систем с политопическими неопределенностями. Решение поставленной задачи было получено с использованием матричных неравенств, в которых переменные зависят от параметров. Полученный результат может быть использован для построения управления по состоянию или выходу, обеспечивающего заданное качество замкнутой системы.