Рассматривается модель системы с сетевой структурой, состоящей из центра и не-скольких агентов. Вершины сети соответствуют агентам, выбирающим решения, а ду-ги определяют связи между агентами. Связи образуются вследствие наличия потерь в целевых функция агентов от несовпадения принятых ими решений. Центр управляет выбором решений агентов, вводя в их целевые функции штрафы за несовпадение принятых решений с устанавливаемыми им планами. В работе охарактеризовано множество равновесных решений, получены условия совпадения решений с планами, определены условия согласования процедуры планирования с функциями штрафов, описана согласованная система штрафов, получены условия оптимальности предла-гаемых согласованных процедур планирования и стимулирования.

Рассматривается проблема разделения параметров модели, описывающей метаболизм глюкозы здорового человека, на «персонифицированные», значения которых необходимо оценивать по данным конкретного человека, и «групповые», значения которых допустимо определять по групповым оценкам, и предлагается методика ее решения на основе алгоритма фильтрации данных в процессе корреляционного анализа.

В работе предлагается новый подход к задаче численного интегрирования уравнений движения, описывающих качение тяжелого колеса с маятником по кривой без проскальзывания на длительных интервалах времени. В рамках данного подхода неизвестные силы реакции, действующие на систему, трактуются как управления, а алгебраические уравнения, которым должны удовлетворять реакции, как цели управления.

Я рассматриваю условия, при которых консенсус об инвариантности сохраняется в модели Френча-де Гроота, когда мнения агентов являются вероятностными распределениями, а итоговое мнение социальной сети должно быть действительным числом. В статье показана неинвариантность нормального распределения, бета-распределения и инвариантность класса квази-квадратичного распределения.

Рассматривается задача инвестирования средств для выполнения связанных между собой проектов и работ сложной производственной или научно-технической программы в условиях недостаточного финансирования. В этом случае часть проектов приходится исключить из программы. Описываются алгоритмы выбора оптимального набора приоритетных проектов для финансирования. Ключевые слова: Распределение ресурса, дискретная оптимизация, задача о ранце, сетевая структура проектов.