Развит метод рандомизированного прогнозирования, основанный на генерации ансамблей энтропийно-оптимальных прогнозных траекторий. Последние генерируются рандомизированными моделями динамической регрессии, содержащими случайные параметры, измерительные шумы и случайный вход. Функции плотности распределения вероятностей случайных параметров и измерительных шумов оцениваются с использованием реальных данных в рамках процедуры рандомизированного машинного обучения. Генерация ансамблей прогнозных траекторий осуществляется путем сэмплирования энтропийно-оптимальных распределений вероятностей. Предлагаемая процедура применяется для рандомизированного прогнозирования суточной нагрузки региональной энергетической системы. Синтезирована стохастическая модель колебательной динамической регрессии. Построены одно- двух- и трехсуточные прогнозы и исследованы их погрешности.

Предложена физическая модель двухуровневой квантовой системы в квазимонохроматическом электромагнитном поле, учитывающая наличие диссипации. Представлена математическая модель в виде модифицированного квантового уравнения Лиувилля (КУЛ), описывающего эволюцию оператора плотности. Выполнено точное аналитическое решение указанного уравнения для заселённостей и когерентностей состояний двухуровневой квантовой системы. Произведено компьютерное моделирование стандартной формы КУЛ, переписанного в стандартной форме. Сравнение результатов этого моделирования с полученным точным аналитическим решением даёт верификацию указанного решения.

Дана постановка задачи оценивания эмерджентных свойств системы, обнаружения и распознавания возникновения аномалий в поведении динамической системы. Для решения поставленных задач предлагается нечеткое когнитивное моделирование и набор глубоких нейронных сетей. Рассматривается пример распознавания аномалии в поведении процессов в инфраструктуре аэродрома.

В качестве объекта управления рассмотрена двухроторная электромеханическая система при наличии в модели параметрических неопределенностей и перекрестных связей между винтами. Разработана процедура блочного синтеза нелинейных локальных связей и разрывных управлений, обеспечивающих стабилизацию угловых положений с учетом проектных ограничений. Приведены результаты моделирования.