Дана постановка задачи обнаружения и распознавания дефектов заклепочных соединений в авиации. Решение предлагается выполнить с помощью глубокой нейронной сети с рекуррентным слоем LSTM. Рассмотрен пример решения задачи обнаружения и распознавания дефекта в заклепках. Точность результата, полученная при моделировании, составила 100% при двухклассовом и 96,25% при четырехклассовом распознавании по эхо-сигналам ультразвукового дефектоскопа.