Книга посвящена описанию основ математической теории управления организационными системами. Ее цель – показать возможность и целесообразность использования математических моделей для повышения эффективности функционирования организаций (предприятий, учреждений, фирм и т. д.). Описываются более сорока типовых механизмов – процедур принятия управленческих решений (реализующих функции планирования, организации, стимулирования и контроля): управления составом и структурой организационных систем, институционального, мотивационного и информационного управления. Их совокупность может рассматриваться как «конструктор», элементы которого позволяют создавать эффективную систему управления организацией. Книга адресована студентам вузов, аспирантам (в первую очередь – обучающимся по специальности 2.3.4 «Управление в организационных системах») и специалистам (теоретикам и практикам) в области управления организационными системами.

Анализ данных как по макроэкономическим показателям, так и отраслям производства важно проводить комплексно, обрабатывая данные из разных источников. В работе на примере сведений о финансово-экономическом положении и экспортно-импортных операциях светотехнического оборудования в регионах России приводится методика сбора и анализа данных с применением геоинформационных технологий. Результаты могут быть масштабированы как в рамках расширения групп товаров, услуг для широкого спектра предприятий и отраслей. Кластеризация и визуализация результатов обработки данных на основе цифровых векторных карт позволяет повысить оперативность и эффективность анализа таких разнородных данных и становится инструментом принятия решений. Инструменты визуализации анализа позволяют сократить время перехода к выработке мероприятий по развитию организаций, особенно в условиях быстро изменяющейся экономической ситуации.

Работа продолжает серию публикаций материалов исследований авторов в области развития подхода к динамическому планированию и управлению обобщенным вычислительным экспериментом на основе применения методов визуализации и визуальной аналитики. Обобщенный вычислительный эксперимент предполагает многократное решение задачи численного моделирования при различных наборах значений определяющих параметров модели, что позволяет получить решение сразу для некоторого класса задач математического моделирования, заданного в многомерном пространстве параметров. В работе рассматривается расширение существующего авторского подхода к построению визуальных карт обобщенного вычислительного эксперимента, основанное на применении метафор визуализации, способных отображать не только отдельные образы, но и их взаимосвязи. Предлагается метод построения визуальных карт обобщенного вычислительного эксперимента, ориентированных на визуализацию связей между одиночными вычислительными экспериментами в трехмерном пространстве. В основе метода лежит механизм формализации связей между одиночными вычислительными экспериментами, а также понятие метафоры визуализации графовой модели, задающей прообраз визуальной карты. Приводится описание программной системы построения и анализа трехмерных визуальных карт обобщенного вычислительного эксперимента, и рассматриваются примеры ее применения при оценке точности численных моделей программной платформы OpenFOAM для трехмерной задачи невязкого обтекания конуса.