Москва

77541

Автор(ы): 

Автор(ов): 

3

Параметры публикации

Тип публикации: 

Тезисы доклада

Название: 

Использование нейронных сетей для поиска новых форм

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

978-5-00181-573-0

Наименование конференции: 

  • Всероссийская научная конференция молодых исследователей с международным участием «Инновационное развитие техники и технологий в промышленности (ИНТЕКС-2024)»

Наименование источника: 

  • Сборник материалов всероссийской научной конференции молодых исследователей с международным участием «Инновационное развитие техники и технологий в промышленности (ИНТЕКС-2024)»

Обозначение и номер тома: 

Ч. 2

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ФГБОУ ВО «РГУ им. А.Н. Косыгина»

Год издания: 

2024

Страницы: 

142-145
Аннотация
Современные методы проектирования в дизайне, включая создание новых форм в одежде, обуви и текстильных изделиях, опираются на компьютерные технологии. Нейронные сети становятся неотъемлемым инструментом на разных этапах производства, в том числе, на этапе проектирования. Эти инновационные системы предоставляют художникам и дизайнерам возможность исследования и моделирования различных форм, а также анализа результатов в реальном времени. Программное обеспечение, основанное на нейронных сетях, позволяет создавать и исследовать множество вариантов форм и структур, а также вносить изменения в них с учетом предпочтений автора. Это обеспечивает возможность создания абстрактных и новаторских форм, которые могут стать основой для уникальных художественных проектов. Целью данного исследования является выявление перспективного направления для применения нейронных сетей в области художественного проектирования. Для достижения цели были поставлены следующие задачи: анализ возможностей нейронных сетей в выбранной области; изучение способов работы нейронных сетей с графическими изображениями; автоматизация разработки композиционных решений.

Библиографическая ссылка: 

Каршакова Л.Б., Актанаев Д.А., Хлюстов Д.К. Использование нейронных сетей для поиска новых форм / Сборник материалов всероссийской научной конференции молодых исследователей с международным участием «Инновационное развитие техники и технологий в промышленности (ИНТЕКС-2024)». М.: ФГБОУ ВО «РГУ им. А.Н. Косыгина», 2024. Ч. 2. С. 142-145.

77538

Автор(ы): 

Автор(ов): 

3

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Сравнение результатов работы алгоритмов обратной кинематики на основе fabrik для многосекционных непрерывных роботов

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

0536-1044

DOI: 

10.18698/0536-1044-2022-12-34-45

Наименование источника: 

  • Известия высших учебных заведений. Машиностроение

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • МГТУ им. Н.Э. Баумана

Год издания: 

2022

Страницы: 

https://izvuzmash.bmstu.ru/catalog/mechanical/robo_mech/2021.html
Аннотация
Роботы с изгибными упругими звеньями, также называемые непрерывными или мягкими роботами, являются актуальной темой для изучения. Для решения задачи обратной кинематики многосекционных непрерывных роботов разработаны различные подходы, в том числе основанные на алгоритме FABRIK (Forward And Backward Reaching Inverse Kinematics). Этот алгоритм, изначально созданный для решения задачи обратной кинематики роботов, состоящих из жестких звеньев, соединенных сферическими шарнирами, можно использовать и для непрерывных роботов, которые представляют собой дуги, плавно переходящие друг в друга. Для работы с алгоритмом FABRIK каждую секцию изгиба аппроксимируют до виртуального жесткого звена. Известны два подхода к решению задачи обратной кинематики: на основе построения касательных (преобразования секции изгиба к двум касательным) и хорд (сведения секции изгиба к хорде). Оба подхода показывают хорошие результаты решения задачи обратной кинематики по сравнению с алгоритмами, основанными на построении матрицы Якоби. Однако в научной литературе нет данных о сравнении методов, использующих алгоритм FABRIK. В связи с этим выполнено сравнение двух подходов к решению обратной задачи кинематики на основе алгоритма FABRIK. Приведены результаты численных экспериментов с трех-, пяти- и десятисекционными роботами. Определены характеристики алгоритмов и границы их применения.

Библиографическая ссылка: 

Колпащиков Д.Ю., Гергет О.М., Данилов В.В. Сравнение результатов работы алгоритмов обратной кинематики на основе fabrik для многосекционных непрерывных роботов // Известия высших учебных заведений. Машиностроение. 2022. С. https://izvuzmash.bmstu.ru/catalog/mechanical/robo_mech/2021.html.

77530

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Построение карты локально оптимальных путей управляемого подвижного объекта в конфликтной среде при переходе из точки в точку

ISBN/ISSN: 

1819-3161

DOI: 

10.25728/pu.2024.1.8

Наименование источника: 

  • Проблемы управления

Обозначение и номер тома: 

№ 1

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН

Год издания: 

2024

Страницы: 

90-102
Аннотация
В некоторых задачах планирования маршрутов движения управляемых объектов основным критерием является снижение риска обнаружения при движении в конфликтной среде с учетом карты потенциальных угроз. Рассматривается задача построения всех локально оптимальных путей в конфликтной среде на плоскости. Конфликтная среда представлена фиксированным количеством обнаружителей, положение которых уклоняющемуся от обнаружения объекту известно. Уклоняющийся объект и обнаружители представляют собой материальные точки. Рассматривается постановка, формализованная в виде задачи оптимального управления, на основе принципа максимума Л.С. Понтрягина её решение сведено к решению краевой задачи. Краевая задача решалась численно методом стрельбы. Рассмотрен случай перехода уклоняющегося объекта из точки в точку с ограничением и без ограничения на длину пути, приводятся результаты численного моделирования. Произведён параметрический анализ задачи.

Библиографическая ссылка: 

Самохина М.А., Галяев А.А. Построение карты локально оптимальных путей управляемого подвижного объекта в конфликтной среде при переходе из точки в точку // Проблемы управления. 2024. № 1. С. 90-102.

77526

Автор(ы): 

Автор(ов): 

3

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Моделирование отсрочки поимки цели в ADT-игре с использованием одного или двух защитников

ISBN/ISSN: 

1819-3161

DOI: 

10.25728/pu.2024.2.7

Наименование источника: 

  • Проблемы управления

Обозначение и номер тома: 

№ 2

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН

Год издания: 

2024

Страницы: 

83-94
Аннотация
Рассматривается вариант Attacker-Defender-Target задачи с одним или двумя защитниками в плоской постановке. Предполагается, что цель и защитники двигаются прямолинейно с постоянной скоростью, атакующий двигается по догонной траектории без ограничения на радиус кривизны. Скорость защитников меньше скорости цели, скорость атакующего – больше. Смысл использования защитников заключается в том, чтобы атакующий вначале занимался их перехватом, и только после этого переключался на преследование основной цели. Тем самым время перехвата основной цели увеличивается, и она может стать недостижима для имеющего ограниченный запас топлива атакующего. Оптимизируются углы и времена выпуска защитников, в том числе рассматривается вариант выпуска защитников с одной стороны от цели. Исследование осуществляется для различных моделей работы системы самонаведения автономного атакующего аппарата: движения к центру масс всех преследуемых объектов, к ближайшей цели по расстоянию или по угловой дальности. Проведено численное моделирование, показывающее важность выбора угла выпуска защитников, целесообразность использования второго защитника, получены сценарии, в которых использование защитников делает основную цель недостижимой для атакующего.

Библиографическая ссылка: 

Галяев А.А., Самохин А.С., Самохина М.А. Моделирование отсрочки поимки цели в ADT-игре с использованием одного или двух защитников // Проблемы управления. 2024. № 2. С. 83-94.

Публикация имеет версию на другом языке или вышла в другом издании, например, в электронной (или онлайн) версии журнала: 

Да

Связь с публикацией: 

77523

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Моделирование распространения ложной информации при инокуляции и опровержении

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

978-5-91450-256-7

DOI: 

10.25728/8537.2021.71.28.001

Наименование конференции: 

  • 14-я Международная конференция "Управление развитием крупномасштабных систем" (MLSD-2021)

Наименование источника: 

  • Труды 14-й Международной конференции "Управление развитием крупномасштабных систем" (MLSD-2021)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • Институт проблем управления им. В.А.Трапезникова РАН

Год издания: 

2021

Страницы: 

1868-1874
Аннотация
Предлагается математическая модель процесса распространения ложной информации в социуме при противодействии этому распространению путем как инокуляции, так и опровержения. Инокуляция проводится до, а опровержение - после вброса информации. Проведены численные эксперименты с моделью, результатам дана содержательная трактовка

Библиографическая ссылка: 

Петров А.П. Моделирование распространения ложной информации при инокуляции и опровержении / Труды 14-й Международной конференции "Управление развитием крупномасштабных систем" (MLSD-2021). М.: Институт проблем управления им. В.А.Трапезникова РАН, 2021. С. 1868-1874.

77514

Автор(ы): 

Автор(ов): 

4

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Юрий Владимирович Митришкин (1946–2024)

ISBN/ISSN: 

0005-2310

Наименование источника: 

  • Автоматика и телемеханика

Обозначение и номер тома: 

Т. 85, № 2

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2024

Страницы: 

120-122
Аннотация
22 января 2024 г., на 78-м году жизни, скоропостижно ушел из жизни Юрий Владимирович Митришкин – выдающийся ученый и замечательный преподаватель с полувековым стажем, доктор технических наук, профессор Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова, главный научный сотрудник Института проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН.

Библиографическая ссылка: 

Коньков А.Е., Коренев П.С., Кружков В.И., Павлова Е.А. Юрий Владимирович Митришкин (1946–2024) // Автоматика и телемеханика. 2024. Т. 85, № 2. С. 120-122.

77507

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Трехмерный поход к визуализации функции ошибок в задаче настройки нейронных сетей

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

2618-8317

Наименование конференции: 

  • 33-я Международная конференция по компьютерной графике и машинному зрению (GraphiCon 2023, Москва)

Наименование источника: 

  • Труды 33-й Международной конференции по компьютерной графике и машинному зрению (GraphiCon 2023, Москва)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН

Год издания: 

2023

Страницы: 

371-376
Аннотация
В докладе представлен подход к визуализации и анализу эффективности нейронной сети с применением одномерных и трехмерных графиков. Предложена обобщенная структурная схема алгоритмического обеспечения для решения задач настройки и визуализации нейросетевых моделей. В рамках исследования влияния нескольких макропараметров на качество обучения сети приведены частные одномерные зависимости ошибок RMSE и обобщенная трехмерная функция ошибок, которая учитывает количество нейронов в скрытом слое, число обучающих примеров и количество эпох обучения. Программная реализация алгоритмов расчета, обучения и визуализации нейронных сетей проведена на языке Python. Анализ полученного трехмерного графика позволил сделать вывод о нелинейном характере полученной многомерной зависимости и определить наилучшее сочетание макропараметров с использованием экспертной функции оценки

Библиографическая ссылка: 

Ханиев Р.Э., Диане С.А. Трехмерный поход к визуализации функции ошибок в задаче настройки нейронных сетей / Труды 33-й Международной конференции по компьютерной графике и машинному зрению (GraphiCon 2023, Москва). М.: Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН, 2023. С. 371-376.

77505

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Сегментация и отображение загрязнений водной среды на основе метода K-средних

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

2618-8317

Наименование конференции: 

  • 33-я Международная конференция по компьютерной графике и машинному зрению (GraphiCon 2023, Москва)

Наименование источника: 

  • Труды 33-й Международной конференции по компьютерной графике и машинному зрению (GraphiCon 2023, Москва)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН

Год издания: 

2023

Страницы: 

363-370
Аннотация
В докладе представлено исследование текущего состояния систем обнаружения загрязнений водной поверхности. Предложена формализация карты центроидов для трёхканального аэрофотоснимка. Рассмотрен пример использования алгоритма K-средних для кластеризации участков местности на тестовых аэрофотоснимках. Дана визуализация результатов кластеризации аэрофотоснимков для разного количества центроидов и результатов сегментации загрязнения. Приведена блок-схема алгоритма кластеризации, выявлены его преимущества и недостатки. Описана структурная схема программного обеспечения, разработанного на языке Python с применением кроссплатформенных библиотек компьютерной графики. Произведена оценка точности использования алгоритма кластеризации с применением метрики F1. Предварительные экспериментальные исследования показали, что включение эксперта в контур принятия решений позволяет повысить гибкость программы, благодаря возможности выделять целевую область, изменять параметры количества кластеров, точность сегментации.

Библиографическая ссылка: 

Хасанов М.Б., Диане С.А. Сегментация и отображение загрязнений водной среды на основе метода K-средних / Труды 33-й Международной конференции по компьютерной графике и машинному зрению (GraphiCon 2023, Москва). М.: Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН, 2023. С. 363-370.

Страницы