Одной из важнейших медико-социальных проблем являются заболевания суставов, в первую очередь остеоартроз. Его профилактика, своевременная диагностика и лечение являются приоритетными направлениями в здравоохранении. В связи с этим актуальной задачей является повышение эффективности мероприятий по лечению остеоартроза. Одним из возможных путей её решения является оптимизация набора применяемых для этого медицинских технологий в отношении каждого отдельного пациента (персонализация), для чего необходимо прогнозировать развитие заболевания с достаточной точностью. В настоящей работе предлагается модель оценки рисков развития остеоартроза на основе анализа клеточных и внеклеточных процессов с учётом влияния внешних и внутренних по отношению к суставу факторов. Модель позволяет исследовать сценарии изменения баланса между синтезом и утратой внеклеточного матрикса хряща под воздействием трёх различных групп негативных факторов: генетических, негенетических, а также факторов окружающей среды. Результатом моделирования является количественная оценка риска развития остеоартроза, позволяющая принимать решение о составе и необходимом объёме медицинских вмешательств в каждом конкретном случае. Верификацию модели планируется провести на основе ретроспективных данных травматологических отделений медицинских организаций о пациентах с остеоартрозом на разных стадиях развития.

We develop a theory connecting leverage and volatility in almost the same way as private goods volumes are in dual interconnection with their prices. But the corresponding (substantially dynamical non-linear) theory is technically too complex both for operating and for results understanding, so here we develop a substantially simplified bi-linear isomorphic to general volatile equilibrium model but using only matrixes and 3-dimensional tensors instead of functional spaces and multidimensional phase diagrams. Regardless of the difficulties expected in the general case, this analytical system is appeared to be exactly solvable under some acceptable conditions.

Рассматривается проблема оценки риска кибербезопасности для АСУТП АЭС, связанная с высокой функциональной и системной сложностью АЭС. Приводится обзор подходов и методов оценки риска, сформулированы основные проблемы, характерные для оценки риска, и указаны подходы и методы, позволяющие решать эти проблемы. Рассмотрен риск-ориентированный подход к синтезу архитектуры кибербезопасности АСУТП АЭС, применяющий моделирование угроз и решающий проблемы учета высокой системной сложности АСУТП АЭС. Оценка риска рассматривается в контексте жизненного цикла АСУТП АЭС.

An optimization problem of packing objects of arbitrary geometry with generalization in dimension is considered. It is proposed to use a discrete representation of objects of complex shape in the form of orthogonal polyhedra, which are compound objects obtained by combining rectangles or parallelepipeds depending on the dimension of the problem. The model of potential containers is used to form and describe the placement schemes of orthogonal polyhedra. The paper proposes algorithms that provide a qualitative increase in the speed of formation of the placement schemes by reducing the number of potential containers processed when placing each compound object. A fast algorithm for updating sets of potential containers is presented, which is based on the use of the set-theoretic operation of intersection. An additional increase in the speed of the potential containers model is achieved by removing potential containers that cannot be used to place new objects in all possible orientations. It is shown that with an increase in the number of objects placed using the proposed algorithms, the time spent on placing one object is reduced. The proposed optimization makes it possible to solve the problems of placing objects of complex shape, specified with a higher degree of detail, which will provide a denser packing in the allotted time. The results of the computational experiments carried out on the problems of packing flat and volumetric objects of irregular shape are presented, confirming the effectiveness of the developed algorithms.