Москва

Алескеров Ф. Т. (ИПУ РАН, Лаборатория 25)

Фамилия: 

Алескеров

Имя: 

Фуад

Отчество: 

Таги Оглы
Квалификация

Учёная степень: 

  • доктор технических наук

Учёное звание: 

  • старший научный сотрудник
Место работы

Организация: 

ИПУ РАН

Город: 

  • Москва

Должность: 

главный научный сотрудник

Телефон: 

+7 495 198-17-20, доб. 1316

Внутренний телефон: 

1316

E-mail: 

Пришел в лабораторию в январе 1975г. после окончания механико-математического факультета МГУ им. Ломоносова.

В 1981г. защитил  кандидатскую диссертацию по теме: « Интервальный выбор»(научный  руководитель -  Л. А.  Айзерман)

В 1986г. был избран старшим научным сотрудником. В 1988г.- зав. сектором в составе лаборатории № 25  В 1989г. стал зав.  лабораторией № 25.

В 1993г. защитил докторскую диссертацию на тему: « Локальные модели  агрегирования»

Автор 10 монографий,  учебников и более 180 статей в области принятия решений, математического моделирования.  

 

Ординарный профессор Национального исследовательского университета Высшая Школа Экономики.

Заведующий кафедрой  высшей математики на факультете экономики ГУ ВШЭ.

Научный руководитель  отделения прикладной математики и информатики  ГУ ВШЭ.

Главный научный сотрудник  лаборатории экспериментальной и поведенческой экономики ГУ ВШЭ.

Заведующий  международной  научно-учебной лаборатории анализа и выбора решений  ГУ ВШЭ.
 

Почетный работник науки и техники Р.Ф.  

                                                                                                          

Область  научных интересов:

Теория принятия решений, индивидуальный и коллективный выбор, математическое моделирование политических процессов, банковское дело, микроэкономика, макроэкономика.

Агаев Р. П. (ИПУ РАН, Лаборатория 25)

Фамилия: 

Агаев

Имя: 

Рафиг

Отчество: 

Паша Оглы
Квалификация

Учёная степень: 

  • доктор физико-математических наук
Место работы

Организация: 

ИПУ РАН

Город: 

  • Москва

Должность: 

ведущий научный сотрудник

E-mail: 

<br />

Шевляков А. А. (ИПУ РАН, Лаборатория 82)

Фамилия: 

Шевляков

Имя: 

Андрей

Отчество: 

Анатольевич
Квалификация

Учёная степень: 

  • кандидат физико-математических наук
Место работы

Организация: 

ИПУ РАН

Город: 

  • Москва

Должность: 

старший научный сотрудник

Телефон: 

+7 495 198-17-20, доб. 1347

Внутренний телефон: 

1347

E-mail: 

Тутуров А. А. (ИПУ РАН, Лаборатория 27)

Фамилия: 

Тутуров

Имя: 

Алексей

Отчество: 

Александрович
Место работы

Организация: 

ИПУ РАН

Город: 

  • Москва

Должность: 

научный сотрудник

Телефон: 

+7 925 85-95-606

Внутренний телефон: 

1569

E-mail: 


 

76763

Автор(ы): 

Автор(ов): 

3

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Сенсорные особенности операторов в задачах управления эргатическими системами при отсутствии зрительной обратной связи

ISBN/ISSN: 

0235-0092

Наименование источника: 

  • Сенсорные системы

Обозначение и номер тома: 

Т.38, №1

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ООО "ИКЦ "Академкнига""

Год издания: 

2024

Страницы: 

64-76
Аннотация
Целью исследования было выяснить влияние зрительной обратной связи на качество работы пользо- вателей с рядом интерфейсов “человек–компьютер”, а также на освоение интерфейсов. В результате работы были оценены особенности генерации управляющих команд операторами эргатических си- стем с использованием окулографического интерфейса, интерфейсов управления движениями руки и головы. Наличие зрительной обратной связи оказалось важным для точной генерации команд во всех случаях. Однако при управлении головой и глазами наличие зрительной обратной связи приво- дило у необученных пользователей к большему отклонению от идеальной траектории и увеличению дистанции, которую проходил курсор до достижения цели. Анализ типичных реакций во всех экс- периментах позволил выделить три типа управления, отличающихся для движения глаз и головы, но не для движения рук в режиме эргатической системы. Первый и второй типы проявляли большее количество ошибок при наличии обратной связи по сравнению с третьим типом. Полученные резуль- таты могут быть использованы при разработке перспективных интерфейсов для эргатических систем, включая определение необходимых компонентов зрительной обратной связи для данного класса тех- нических устройств.

Библиографическая ссылка: 

Туровский Я.А., Алексеев В.Ю., Токарев Р.А. Сенсорные особенности операторов в задачах управления эргатическими системами при отсутствии зрительной обратной связи // Сенсорные системы. 2024. Т.38, №1. С. 64-76.

76753

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Тезисы доклада

Название: 

О точках совпадения

ISBN/ISSN: 

978-5-317-07157-8

DOI: 

10.29003/m3812.978-5-317-07157-8

Наименование конференции: 

  • Научная конференция "Ломоносовские чтения" (Москва, 2024)

Наименование источника: 

  • Тезисы докладов научной конференции "Ломоносовские чтения" (Москва, 2024)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • МАКС Пресс

Год издания: 

2024

Страницы: 

56-57
Аннотация
Рассматриваются непрерывные отображения, действующие на вещественной прямой и обладающие свойствами накрывания и обобщенного сжатия. Формулируются вспомогательные утверждения про непрерывное накрывающее отображение, действующее на прямой. При условии, что константа накрывания равна единице, доказывается, что накрывающее и обобщенно-сжимающее отображения имеют единственную точку совпадения.

Библиографическая ссылка: 

Арутюнов А.В., Васянин О.А. О точках совпадения / Тезисы докладов научной конференции "Ломоносовские чтения" (Москва, 2024). М.: МАКС Пресс, 2024. С. 56-57.

76751

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Алгоритм поиска точек совпадения в сложных системах

ISBN/ISSN: 

1819-2467

DOI: 

10.25728/ubs.2024.107.01

Наименование источника: 

  • Управление большими системами: сборник трудов

Обозначение и номер тома: 

Вып.107

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2024

Страницы: 

6-27
Аннотация
Статья посвящена методам исследования сложных систем, в частности, вопросу поиска точек совпадения двух отображений. Понятие точки совпадения отображений является обобщением понятия неподвижной точки отображения и, по определению, является точкой пересечения областей определения отображений, имеющей одинаковые образы. Понятие точки совпадения отображений используется в различных прикладных задачах системного анализа, обработки информации и искусственного интеллекта. Также оно применяется для решения различных экономических задач, в частности, задач распределения ресурсов, определения объемов производства и государственного регулирования цен. В настоящей работе теория точек совпадения применена к исследованию вопроса существования положения равновесия в рыночной системе. Положением равновесия называется состояние рынка, в котором спрос на каждый товар, присутствующий на рынке, равен его предложению. Разработан численный алгоритм поиска точки совпадения для накрывающего и липшицевого отображений. Работа алгоритма продемонстрирована при исследовании модельного примера рыночной системы, в которой отображения спроса и предложения восстановлены по соответствующим эластичностям. Для этой системы решается задача определения положения частичного равновесия – ситуации, при которой реализуется равновесие для некоторого подмножества товаров. Положение частичного равновесия рассмотрено как точка совпадения отображений спроса и предложения. С помощью алгоритма определено положение частичного равновесия по первому товару для рынка двух товаров.

Библиографическая ссылка: 

Котюков А.М., Павлова Н.Г. Алгоритм поиска точек совпадения в сложных системах // Управление большими системами: сборник трудов. 2024. Вып.107. С. 6-27.

76750

Автор(ы): 

Автор(ов): 

3

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Автоматизированная информационная система анализа качества природного газа

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

1819-2467

DOI: 

10.25728/ubs.2024.108.10

Наименование источника: 

  • Управление большими системами: сборник трудов

Обозначение и номер тома: 

вып.108

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2024

Страницы: 

174-191
Аннотация
Рассматривается и исследуется автоматизированная информационная система определения энергетических параметров природного газа, приведены её основные узлы, показан вариант работы системы на экспериментальных данных. Разработанная архитектура автоматизированной системы состоит из следующих узлов: информационная подсистема, реализующая разработанные алгоритмы; подсистема измерительной информации; подсистема проведения анализа. Рассмотрен метод анализа качества природного газа на основе нейронных сетей. Основные достоинства метода и системы на его основе заключаются в следующем: преимуществом каждой из подсистем является их многофункциональность, позволяющая модифицировать систему на каждом этапе под определенную задачу и осуществлять получение необходимой измерительной информации коммерчески доступным и относительно-но недорогим измерительным оборудованием. Разработка модели для решения задачи анализа качества природного газа включает в себя ряд этапов: выбор данных для обучения модели; выбор архитектуры модели; выбор метода обучения модели; оценка точности работы модели. Система апробирована с использованием результатов экспериментов, проведенных в лабораторных условиях на данных реальных газовых смесей. Рассчитаны показатели точности определения энергетических параметров, по которым можно сделать вывод о возможности применения исследуемого метода и системы на его основе для анализа качества реальных газовых смесей. Реализованная архитектура автоматизированной информационной системы обеспечивает анализ качества газа с низкими временными затратами.

Библиографическая ссылка: 

Брокарев И.А., Васьковский С.В., Фархадов М.П. Автоматизированная информационная система анализа качества природного газа // Управление большими системами: сборник трудов. 2024. вып.108. С. 174-191.

Страницы