В книге рассказывается о дизайне в здравоохранении. Результатом дизайна в здравоохранении является взаимодействие конечного потребителя (это может и пациент, и сам врач/медсестра и т. д.) с продуктом дизайна. Примером может послужить система электронных медицинских карт в больнице, мобильное приложение, где можно записаться на прием к врачу, или само медицинское оборудование, такое как глюкометр. Результат дизайна в сфере здравоохранения очень важен, потому что цена ошибки в данной области очень высока. Может быть интересно специалистам в области организации здравоохранения и управления качеством медицинской помощи.

В работе обобщены историко-демографические исследования, продемонстрировано влияние инфекционных заболеваний на смертность населения стран мира и России. Прослежена эволюция разработки и внедрения противоэпидемиологических мероприятий. Рассмотрены проблемы исторического и современного развития системы здравоохранения под действием изменения характера заболеваний и эпидемического процесса, а также получения новых знаний и технологий. Освещается современная эпидемиологическая ситуация, включая новые, возвращающиеся и другие группы инфекций. Книга предназначена для специалистов в области общественного здоровья, демографии, истории медицины, медицинских работников, оказывающих первичную медико-санитарную помощь, и студентов медицинских вузов.

В работе предложен конструктивный алгоритм вычисления матриц исключения L и дублирования D для операции векторизации произведения P⊗P при P=P^T. Матрица L, получаемая в соответствии с алгоритмом, позволяет формировать из упомянутого произведения вектор, содержащий только уникальные элементы. Матрица D, в свою очередь, позволяет выполнять обратное преобразование. Предложена программная реализация процедуры вычисления матриц L и D. На основе отмеченных результатов предложена новая операция vecu(.), определенная над произведением P⊗P при P=P^T и описаны ее свойства. Показаны отличия и преимущества разработанной операции от известных операций vec(.) и vech(.) (vecd(.)) в случае их применения для векторизации произведения P⊗P при P=P^T. На примере параметризации алгебраического уравнения Риккати продемонстрирована эффективность операции vecu(.) для снижения перепараметризации задачи идентификации неизвестных параметров.