Книга содержит описание подходов современной науки управления к развитию субъекта Российской Федерации (региона) на основе методов стратегического менеджмента и математического моделирования. Приводятся базирующиеся на системной оптимизации и включающие управление возможностями апробированные подходы к целеполаганию, сценарному и экономическому моделированию, организационному структурированию. Первая глава посвящена подходам к управлению региональными возможностями в контексте классической структуры постановки государственного менеджмента, включая планирование, организацию, мотивацию и контроль. Приводится вариант рассмотрения региона как комплексного объекта управления. Вторая глава посвящена стратегическому планированию социально-экономического развития региона с применением методов когнитивного моделирования, анализа иерархий, оценки рисков, искусственного интеллекта. Третья глава обобщает опыт сценарного моделирования, оценки и выбора приоритетных сценариев социально-экономического развития региона, включая отраслевую специфику (например, сельское хозяйство), социальную безопасность, кадровый потенциал и др. В четвертой главе приводится методика анализа и оптимизации организационной структуры администрации региона с учетом стратегических приоритетов развития; рассматриваются вопросы мотивации. Пятая глава содержит модели оценки актуальных экономических показателей региона и выявления точек опоры и развития. Работа рассчитана, прежде всего, на руководство и сотрудников администраций субъектов Российской Федерации, а также читателей, интересующихся проблемами управления социально-экономическими системами и принятия решений.

В декабре 2022 г. в Институте проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН состоялась XXX Международная научная конференция «Проблемы управления безопасностью сложных систем». Направления работы конференции: I. Общетеоретические и методологические вопросы обеспечения безопасности. II. Проблемы обеспечения экономической и социально-политической безопасности. III. Проблемы обеспечения информационной безопасности. IV. Кибербезопасность. Особенности обеспечения безопасности в социальных сетях. V. Экологическая и техногенная безопасность. VI. Методы моделирования и принятия решений при управлении безопасностью сложных систем. VII. Автоматизированные системы и средства обеспечения безопасности сложных систем. В конференции приняли участие 99 авторов из 33 организаций (Россия и некоторые зарубежные страны), которые представили 73 доклада. Особое внимание было уделено проблемам управления социально-экономическим развитием России в современных реалиях

Рассмотрена задача настройки коммуникационной схемы, ассоциированной с матрицей смежности, между отдельными неидеальными датчиками, вероятности безотказной работы которых известны. В качестве объекта оценивания выбрана линейная дискретная нестационарная модель в пространстве состояний, на которую действуют внешние возмущения с неточно заданными стохастическими характеристиками. Для внешних возмущений определена верхняя граница анизотропии расширенного вектора, состоящего из всех элементов возмущающей последовательности. Датчики объединены в общую сеть, где каждый отдельный узел может использовать не только собственные измерения для построения оценки желаемого выхода, но и измерения, полученные от соседних датчиков. Модель учитывает отказ конкретных датчиков, где отказы имеют распределение Бернулли. Под отказом понимаются случайные показания измерительного прибора, не содержащие полезной информации. В качестве критерия выступает анизотропийная норма системы в ошибках оценивания от возмущающего воздействия к ошибке оцениваемого выхода. Задача состоит в подборе таких коэффициентов матрицы смежности, при которых значение анизотропийной нормы в ошибках оценивания не превосходит некоторое пороговое значение. Решение задачи сводится к численной процедуре решения специальной системы матричных неравенств, обеспечивающих ограниченность анизотропийной нормы системы в ошибках оценивания

В научном издании рассмотрены особенности репликации данных в динамических распределенных системах обработки данных, параметры работы которых могут меняться, что повлияет на эффективность их работы и потребует нового размещения реплик данных в узлах систем. В работе представлены модели и алгоритмы поиска оптимального размещения реплик в динамических системах и в мобильных сетях MANET с примерами их работы. Работа предназначена для научных работников и специалистов в области ИТ

Рассматривается задача автоматизированного адаптивного прогноза эффективности геолого-технических мероприятий на скважинах нефтегазового месторождения с использованием каскадов нечетко-логических матриц и механизма клеточных автоматов. В программу проведения геолого-технических мероприятий рекомендуется включать скважины лучшей группы по их прогнозной эффективности.