На примере статистического анализа динамики заражения COVID 19 рассматриваются вопросы определения параметров процесса, развивающегося в условиях ограничений, которые необходимы для оценки эффективности управления, Предложена модель заражений определяющая структуру регрессионных моделей, которая позволяет интерпретировать коэффициенты регрессионных моделей в категориях заражений.

This paper overviews the application of machine learning and data analysis methods in medicine. The problem of constructing a closed personalized automatic control system for blood glucose level is considered. Such a system focuses on a particular patient and involves glucose level measurements in the interstitial space by a sensor. We describe a modification of the glucose level regulation model for the blood of a patient during the intake of glucose with meals and the supply of exogenous insulin into the bloodstream. Also, we propose an isolating search method for a group of personalized model parameters to be identified individually. As an example, model parameters are identified for a patient with type 1 diabetes based on real data and the optimal PD control law of exogenous insulin supply is applied in the identified model. The result is compared with the actual glycemic curve after a single administration of insulin to the patient as recommended by a physician. As shown, the optimal PD control law effectively stabilizes blood glucose level to avoid the development of hypoglycemia. The results of this paper can be used to design automatic glucose control systems for humans (insulin pumps).

Для технологии производства триплекса методом залива предлагается устройство приготовления многокомпонентных полимерных композиций с узлом автоматизированного залива. Рассмотрен принцип построения устройства на базе пневмоэлектронных дозаторов жидкостей с контролем отмеривания дозы по времени. Заданное соотношение расходов смешиваемых компонентов обеспечивается установкой дроссельных шайб в выходные каналы патрубков ввода компонентов в емкость-смеситель (ЕС). Устройство позволяет существенно упростить состав технологического оборудования узла смешения компонентов, а узел залива стеклопакетов, оснащенный пневматическим двухпозиционным регулятором уровня наполнения ЕС, исключает наличие в триплексе мелких пузырьков воздуха.

Отмечено, что усовершенствованное управление технологическими процессами (ТП) включает в себя широкий спектр математических методов и программно-алгоритмических средств, применение которых позволяет повысить рентабельность производства благодаря более эффективной компенсации внешних воздействий на ТП, автоматическому подбору и поддержанию оптимального режима. Указано, что управление многосвязными объектами на основе прогнозирующей модели ТП - магистральное направление усовершенствованного управления на протяжении последних 30-ти лет. Исследована робастность алгоритмов с прогнозирующей моделью по отношению к точности принятой модели. Под «робастностью» понимается возможность достижения цели управления в условиях неопределенности. Сформирован критерий применимости управления, позволяющий судить о правильности работы алгоритма управления. В выполненном исследовании модель задана в виде передаточной функции линейного объекта c запаздыванием. Определены граничные условия для параметров передаточной функции, нарушение которых приводит к дестабилизации объекта управления либо недостаточно быстрому достижению цели управления. Приведены результаты численного расчета трехмерных областей параметров модели, внутри которых обеспечивается выполнение критерия применимости управления. Даны границы актуальности полученных результатов.

Современное развитие беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) открывает большие возможности для их применения в различных областях промышленности и хозяйства. В данной статье исследуется совместное использование технологии радиочастотной идентификации (RFID) и БПЛА, а именно рассматривается считывание пассивных RFID-меток со считывателя, закреплённого на БПЛА. Для этого была разработана модель канала связи между RFID-устройствами, а также проведены численные эксперименты с помощью дискретно-событийного моделирования. Была вычислена оценка вероятности успешного обмена данными между считывателем и метками при разных входных данных: параметров протокола RFID, состояния окружающей среды, режима полёта БПЛА и т. п. Показано, что при определённых настройках RFID-считывателя возможно получение данных от метки с вероятностью свыше 0,95 при скорости полета до 30 км/ч