Краткий обзор основных приложений аппарата квантовой механики к описанию биржи, теории игр и моделированию принятия решений показывает имитационный характер предлагаемых моделей, основанных на «отмене» фундаментальных положений физики. Тем не менее, гибкие квантовоподобные модели сохраняют перспективы в описании социальных систем.

Существующие комплексы видеофиксации нарушений ПДД имеют ряд недостатков. В условиях плохой видимости вероятность распознавания государственного номера сильно снижается. Поэтому предлагается использовать системы идентификации транспортных средств на автодорогах при помощи технологии RFID (радиочастотная идентификация). В данной работе была построена аналитическая модель оценки вероятности идентификации автомобилей на основе однолучевой модели распространения сигнала, которая аппроксимировалась параболой.

Предлагаются модели и алгоритмы согласованного решения двух взаимосвязанных задач: определения оптимального числа скважин и обоснования схем их размещения при эксплуатации подземного хранилища газа. Предлагаемая методика выбора числа и размещения скважин позволяет сократить количество анализируемых вариантов по числу и расстановке скважин, так как не требует заранее заданного множества сочетаний «количество скважин – схема размещения», а определяет лучшее сочетание в результате решения задач оптимизации исходя из заданных критериев. Приведены примеры выбора оптимальной расстановки заданного числа скважин.

На примере статистического анализа динамики заражения COVID 19 рассматриваются вопросы определения параметров процесса, развивающегося в условиях ограничений, которые необходимы для оценки эффективности управления, Предложена модель заражений определяющая структуру регрессионных моделей, которая позволяет интерпретировать коэффициенты регрессионных моделей в категориях заражений.

This paper overviews the application of machine learning and data analysis methods in medicine. The problem of constructing a closed personalized automatic control system for blood glucose level is considered. Such a system focuses on a particular patient and involves glucose level measurements in the interstitial space by a sensor. We describe a modification of the glucose level regulation model for the blood of a patient during the intake of glucose with meals and the supply of exogenous insulin into the bloodstream. Also, we propose an isolating search method for a group of personalized model parameters to be identified individually. As an example, model parameters are identified for a patient with type 1 diabetes based on real data and the optimal PD control law of exogenous insulin supply is applied in the identified model. The result is compared with the actual glycemic curve after a single administration of insulin to the patient as recommended by a physician. As shown, the optimal PD control law effectively stabilizes blood glucose level to avoid the development of hypoglycemia. The results of this paper can be used to design automatic glucose control systems for humans (insulin pumps).