74479

Автор(ы):

Автор(ов):

6

Параметры публикации

Тип публикации:

Статья в журнале/сборнике

Название:

ПРИМЕНЕНИЕ ГИБРИДНЫХ МЕТОДОВ В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМАХ УПРАВЛЕНИЯ

Электронная публикация:

Да

ISBN/ISSN:

1992-7185

DOI:

10.25728

Наименование источника:

Датчики и системы

Обозначение и номер тома:

№ 2

Город:

Москва

Издательство:

ООО "Сенсидат-Плюс"

Год издания:

2023

Страницы:

51-58

Аннотация

Рассмотрены общие вопросы моделирования и разработки интеллектуальных систем управления на основе знаний. Даются определения " базы данных" и " системы управления знаниями". Основное внимание уделяется построению гибридных систем, сочетающих классические методы теории управления и искусственного интеллекта, нечеткой логики и нейронных сетей. Приведены примеры применения интеллектуальных систем управления и моделирования в нефтегазовой отрасли. представлена разработка сложной математической модели киберфизической системы на основе теории нечеткой логики и ее внедрение в систему управления безопасностью полетов.

Библиографическая ссылка:

Пащенко А.Ф., Пащенко Ф.Ф., Вислогузов А.Д., Морозов Ф.В., Хижинская Л.Д., Гуляев С.В. ПРИМЕНЕНИЕ ГИБРИДНЫХ МЕТОДОВ В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМАХ УПРАВЛЕНИЯ // Датчики и системы. 2023. № 2 . С. 51-58.

74477

Автор(ы):

Хрусталев М. М. (ИПУ РАН, Лаборатория 45) НЕАКТУАЛЬНАЯ ЗАПИСЬ

Царьков К. А. (ИПУ РАН, Лаборатория 45)

Автор(ов):

2

Параметры публикации

Тип публикации:

Статья в журнале/сборнике

Название:

Sequential Improvement Method in Probabilistic Criteria Optimization Problems for Linear-in-State Jump Diffusion Systems

ISBN/ISSN:

0005-1179

DOI:

10.25728/arcRAS.2023.13.21.001

Наименование источника:

Automation and Remote Control

Обозначение и номер тома:

Vol. 84, № 6

Город:

Москва

Издательство:

Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН

Год издания:

2023

Страницы:

709-725

Аннотация

Here we study the problems of probabilistic and quantile optimization of multidimensional controllable jump diffusion. As the main tool we use Chebyshev-type probability estimates. With them the problems under consideration are reduced to one auxiliary deterministic optimal control problem in terms of the moment characteristics of the process. To find its solution, we use Krotov’s global improvement method.

Библиографическая ссылка:

Хрусталев М.М., Царьков К.А. Sequential Improvement Method in Probabilistic Criteria Optimization Problems for Linear-in-State Jump Diffusion Systems // Automation and Remote Control. 2023. Vol. 84, № 6. С. 709-725.

Публикация имеет версию на другом языке или вышла в другом издании, например, в электронной (или онлайн) версии журнала:

Да

Связь с публикацией:

Хрусталев М.М., Царьков К.А. Метод последовательного улучшения в задачах оптимизации вероятностных критериев для линейных по состоянию диффузионно-скачкообразных систем // Автоматика и телемеханика. 2023. № 6. С. 100-121.

74476

Автор(ы):

Хрусталев М. М. (ИПУ РАН, Лаборатория 45) НЕАКТУАЛЬНАЯ ЗАПИСЬ

Царьков К. А. (ИПУ РАН, Лаборатория 45)

Автор(ов):

2

Параметры публикации

Тип публикации:

Статья в журнале/сборнике

Название:

Метод последовательного улучшения в задачах оптимизации вероятностных критериев для линейных по состоянию диффузионно-скачкообразных систем

ISBN/ISSN:

0005-2310

DOI:

10.31857/S0005231023060065

Наименование источника:

Автоматика и телемеханика

Обозначение и номер тома:

№ 6

Город:

Москва

Издательство:

ИПУ РАН

Год издания:

2023

Страницы:

100-121

Аннотация

Исследуются задачи вероятностной и квантильной оптимизации многомерной управляемой скачкообразной диффузии. Используются оценки вероятности чебышевского типа. Рассматриваемые задачи сводятся к одной вспомогательной детерминированной задаче оптимального управления моментными характеристиками процесса. К ее решению применяется метод глобального улучшения Кротова.

Библиографическая ссылка:

Хрусталев М.М., Царьков К.А. Метод последовательного улучшения в задачах оптимизации вероятностных критериев для линейных по состоянию диффузионно-скачкообразных систем // Автоматика и телемеханика. 2023. № 6. С. 100-121.