Рассматриваются перспективные методы обнаружения и разрешения конфликтов воздушных судов. Рассматриваются алгоритмы решения задачи на основе иерархического глубокого обучения с подкреплением при полетах по заданным маршрутам и алгоритм исполнитель-критик для свободных полетов.

Цель исследования: адаптация логико-вероятностного метода оценивания сложных систем к задачам построения систем защиты информации в многоагентной системе. Метод исследования: при проведении исследования использовались основные положения методологии структурного анализа, системного анализа, теории принятия решений, теории категорий, методов оценивания событий при условии неполной информации, логико-вероятностных методов. Полученный результат: данная статья продолжает рассмотрение вопросов информационной безопасности на основе анализа отношений между субъектами и объектом защиты. Показано, что состояние отношений агента может быть получено на основе соответствующих оценок состояний на уровне информационных ресурсов и информационных потоков из состава агента. Разработана схема признаков для представления событий с точки зрения информационной безопасности и предложен способ единообразного представления событий и сообщений поступающих из разных источников . Доказано, что состояние отношения на уровне информационного ресурса или информационного потока определяется как результат соотнесения текущего и эталонного наборов событий. Доказано, что события и их наборы могут быть представлены как многоместные отношения признаков. Доказано, что каждое отношение признаков для события может быть поименовано первым элементом схемы признаков. Разработана матрица свертки признаков, содержащая только разрешенные сочетания параметров признаков для наборов событий, описывающих состояние отношений. Доказано, что применение матрицы свертки дает линейную зависимость от размерности наборов событий. Даны формальные определения базовых действий Защитника и Нарушителя на агенте. Обоснована необходимость внесения изменений в состав и способы регистрации событий информационной безопасности информационных ресурсов и информационных потоков.. Научная новизна: рассмотрение вопросов защиты информации с использованием аппарата математических и логических отношений, а также теории категорий. Разработка матрицы свертки событий на основе категорного подхода для определения состояния отношений агента. Доказательство линейной зависимости операций сравнения текущего и эталонного наборов событий при использовании матрицы свертки событий. Разработка формальных определений базовых операций агента для Защитника и Нарушителя. Сформулированы две гипотезы, описывающие возможности агента в области защиты информации. Вклад авторов: Калашников А.О. выполнил постановку задачи и общую разработку модели применения логико-вероятностного метода в информационной безопасности. Бугайский К.А. и Аникина Е.В. разработали модель многоместных отношений при описании наборов событий, разработали доказательство утверждения 4, а также сформулировали гипотезы и определения базовых операций агентов. Перескоков И.С и Петров Андрей О. разработали доказательство утверждения 1. Петров Александр О. и Храмченкова Е.С. разработали доказательство утверждения 3, Молотов А.А. разработал доказательство утверждения 2.

Рассматривается технология внедрения систем управления с использованием искусственного интеллекта на транспорте. Переход от ручного к полностью автономному управлению транспортным объектом представлен в виде последовательных этапов развития системы управления. Исследуется наличие в системе управления человеческого фактора как источника информации для автоматизированной системы управления с применением искусственного интеллекта (ИИ), влияния интересов человека на выбор управляющих воздействий, обучение и совершенствование системы управления с ИИ. Предложены механизмы стимулирования человека-оператора (водителя, машиниста, диспетчера) за эффективность принимаемых им решений по сравнению с автоматизированной системой управления. Ключевые слова: человеко-машинное взаимодействие, автоматизированная система управления, транспорт, механизм стимулирования, искусственный интеллект, процесс внедрения, многоканальная структура управления

Рассматривается модель, описывающая сбалансированность технических решений в организационной сетевой структуре. Вводится понятие функции потерь от нарушения баланса показателей, описывающих характеристики оборудования, комплектующих и технической инфраструктуры. Определены условия сбалансированности и предложен механизм стимулирования для обеспечения баланса. Ключевые слова: Техническая политика, баланс технических решений, потери от несбалансированности, управление, механизм инвестирования, согласование, граф взаимной зависимости, оптимальность.

Рассматривается задача построения правильного механизма планирования в активной системе – механизма, побуждающего агентов сообщать в Центр достоверную информацию и выполнять назначаемые планы. Получены необходимые и достаточные условия правильности механизма. Показано, что оптимальный механизм содержится в классе правильных механизмов. Ключевые слова: Механизм планирования, сообщение правдивой информации, выполнение планов, целевая функция агента, согласование, оптимальность.