Рассматриваются тенденции цифровой трансформации сельского хозяйства в сторону точного производства, воплощенного в прецизионных сельскохозяйственных технологиях, которые требуют сочетания огромного количества многоаспектных, многомерных и многоотраслевых данных с соответствующими технологиями обработки. Среди этих технологий особое место занимают методы искусственного интеллекта. Необходимым условием использования этих методов является достаточный объем структурированных и надежных данных. В работе представлен список наиболее значительных разработок искусственного интеллекта в сельском хозяйстве, предлагаемых рынком, с анализом перспектив их применения. Поскольку данные приложения в настоящее время используются почти во всех известных точных технологиях в сельском хозяйстве, которые развиваются от цифровизации отдельных операций до цифровизации взаимосвязанных систем, основанных на интеграции всех технологических операций, в том числе в смежных отраслях, технологии искусственного интеллекта должны претерпеть интеграционные преобразования в стандарты предлагаемой единой цифровой платформы управления экономикой сельского хозяйства, основанной на математическом и онтологическом моделировании. Переход отрасли на эту единую платформу затруднен из-за лоскутного (позадачного) подхода к информатизации, который преобладает в нашей стране. Предлагается эффективное решение в виде разработки самых передовых технологий искусственного интеллекта в сочетании с методами точного земледелия и точного животноводства на нескольких эталонных объектах