Рассмотрен радиочастотный метод измерения положения границы раздела различных диэлектрических сред, в частности жидкостей с разными плотностями, содержащихся в резервуаре одна над другой. Метод обеспечивает инвариантность результатов измерения к значениям диэлектрической проницаемости обеих сред. Метод реализуется с применением трех отрезков длинной линии, вертикально располагаемых в резервуаре. Каждый из этих отрезков длинной линии, в частности коаксиальной длинной линии, содержит горизонтальный участок на его нижнем конце, длина которого отлична от длины таких участков в других отрезках длинной линии. Положение границы раздела между двумя средами определяют путем измерения резонансных частот электромагнитных колебаний этих отрезков длинной линии и их совместного функционального преобразования согласно формулам, присущим данному методу измерения. Рассмотрено устройство для реализации метода измерения, содержащее три отрезка длинной коаксиальной линии в виде совокупности соосно расположенных внутреннего проводника и трех полых металлических цилиндров. Первый отрезок длинной линии образован внутренним проводником и внутренней поверхностью внутреннего цилиндрического проводника. Второй отрезок длинной линии образован внешней поверхностью внутреннего цилиндрического проводника и внутренней поверхностью среднего цилиндрического проводника, а третий отрезок длинной линии ‒ внешней поверхностью среднего цилиндрического проводника и внутренней поверхностью внешнего цилиндрического проводника.

The problem of determining the operating modes of steam turbine stages in low-steam and motor modes (MM) is considered. The analysis and generalization of existing methods for estimating losses on heating and ventilation in steam turbines is given, the possibility of their application in the motor mode is considered, and a new technique is proposed that takes into account the peculiarities of the hydrodynamic processes occurring in the active stages of a steam turbine in steamless, low-steam and motor modes. It is shown that the uncertainty of calculating friction and ventilation losses and considering the importance of the value of these losses in modeling the temperature state of steam turbine stages when they operate in steamless and motor modes, the need to develop a methodology for estimating these losses, taking into account the features of these modes, is an urgent. To assess the totality of power losses for friction and ventilation in the motor mode, a calculation technique is proposed, which is based on the condition that the stage goes into ventilation mode when the heat transfer on the stage is less than its minimum value for power generation. Based on this condition, calculation formulas are obtained that will allow calculating the totality of friction and ventilation losses in the steam turbine stages and in the turbine as a whole during the operation of the steam turbine in MM with known: geometric parameters of the stage; steam pressure distribution along the flow part of the turbine; steam consumption through the steps.

В статье рассмотрена история возникновения цифрового двойника, его определение, основные направления формирования на промышленных предприятиях, коммерческая ценность его создания, а также примеры их практической реализации. Представлены практические примеры создания и применения цифровых двойников за рубежом в таких организациях как: Rolls-Royce, Mars, Bayer CropScience, Siemens AG, Huawei. Приведено их описание и функционал.

Рассмотрено эволюционное развитие искусственных нейронных сетей: от зарождения в виде нейрона Маккаллока - Питтса до современных глубоких архитектур. Перечислены основные «нейросетевые кризисы» и показаны причины их появления. Основное внимание уделено нейронным архитектурам, обучающимся в режиме «обучения с учителем» по размеченной выборке данных. Приведены ссылки на оригинальные работы и основополагающие математические теоремы, формирующие теоретический фундамент под направлением искусственных нейронных сетей. Проанализированы причины затруднений на пути к формированию эффективных глубоких нейронных архитектур, рассмотрены пути разрешения возникших трудностей, выделены обстоятельства, способствующие успеху. Перечислены основные слои свёрточных и рекуррентных нейронных сетей, а также их архитектурные комбинации. Приведены примеры и ссылки на статьи, демонстрирующие эффективность глубоких нейронных сетей не только на данных, имеющих ярко выраженные структурные паттерны (изображения, голос, музыка и др.), но и на сигналах стохастического/хаотического характера. Выделено также одно из основных направлений развития свёрточных нейросетей — внедрение в слои обучаемых интегральных преобразований. На базовом уровне рассмотрена современная архитектура «Трансформер» — мейнстрим в задачах обработки последовательностей (в том числе в компьютерной лингвистике). Приведена ключевая проблематика современной теории искусственных нейронных сетей.

В сфере аквакультуры и рыбных хозяйств для решения задач сохранения и восполнения популяций активно внедряются киберфизические системы автоматического определения параметров воды в режиме реального времени, систем технического зрения для решения “визуальных” задач, а также систем автоматического кормления. Одной из наиболее актуальных задач на рыбных хозяйствах (в частности осетровых) является определение средней навески в бассейне. Это необходимо для того, чтобы оценить проводимые мероприятия с рыбой – кормление кормом с различным составом, изменение условий рыб и влияние других факторов на рост особей. Поэтому для измерения длины рыбы достаточно производить съемку в одной плоскости. Разработан экспериментальный стенд, который устанавливается на бассейне осетрового хозяйства.