Рассматривается проблема обеспечения устойчивости конфигураций группировок движущихся объектов при реализации управления в условиях неопределенности по принципу «лидер — ведомый», когда все объекты связываются попарно этим отношением. Желаемая динамика формализуется в виде свойства диссипативности, что позволяет учесть, наряду с другими начальными возмущениями, неопределенности объекта, возмущения, погрешности и неполноту измерений. Приводятся результаты численного исследования устойчивости движения группировки подводных роботов.

В рамках блочного подхода исследуются структурные свойства нелинейных многомерных динамических систем при действии внешних неконтролируемых возмущений в задаче слежения за заданными траекториями выходных (измеряемых) переменных. Предполагается, что компоненты вектора возмущений являются негладкими ограниченными функциями времени. Цель состоит в выделении инвариантного к внешним возмущениями управляемого и наблюдаемого подпространства вектора состояния максимальной размерности и его блочном представлении, удобном для последующего декомпозиционного синтеза и наблюдателя состояния, и обратной связи, относительно одних и тех же преобразованных координат.

Исследуется применение предложенной автором процедуры анализа временных рядов для мониторинга нестационарных процессов.

Описан подход, позволяющий создавать робастные алгоритмы оценивания параметров авторегрессионных моделей стационарных случайных процессов на основе информации о производных дробного порядка.

Анализируются основные проблемы при автоматизации обработки неструктурированной информации. Рассматриваются характеристики разрабатываемого нейросемантического (НСС) подхода. Рассматривается моделирование процессов мышления на базе НСС. Анализируется психофизиологическая ограниченность человека и сложность задач требующих решения. Рассматривается эквивалентность технического изделия и его полного описания. Дается оценка информационной сложности описания проекта «homo sapiens». Показывается, что использование «мини-макси-минного» принципа и эволюционного моделирования на базе НСС вполне возможна разработка инструментария для построения крупномасштабных информационно-управляющих систем.