В статье ставится и решается задача распознавания речевых команд в однокристальных микроконтроллерных системах. Для сокращения количества обрабатываемой речевой информации использованы законы психоакустики. Для распознавания речевых команд применен способ распознавания изображений с использованием сингулярного спектрального анализа по технологии Eigenface. Ключевые слова: микроконтроллер, речевая команда, темп речи, быстрое преобразование Фурье, спектрограмма, мел частотное преобразование, сингулярный спектральный анализ.

Статья посвящена исследованию методологических проблем повышения эффективности процессов управления трансформацией права в условиях развитого информационного общества и оценке их влияния на процессы социально-экономического развития государства и общества. Рассмотрены методы и технологии анализа и управления развитием сложных социально-экономических систем. Для решения методологических и практических задач повышения эффективности систем законодательного регулирования в условиях цифровизации предложено использовать методологию сценарного анализа, обеспечивающую возможность интеллектуальной поддержки и оценки качества подготовки и реализации решений, исполняемых в сфере законодательной деятельности. Предложенный для решения рассматриваемых задач подход основан на опережающем сценарном анализе и моделировании процессов развития исследуемых ситуаций в политико-правовой, общественно-политической, социально-экономической и инновационно-технологической сферах. Это позволит проработать альтернативные варианты развития правоприменительной ситуации, для которой вообще характерны неполнота информации и наличие высокого уровня неопределенности в ее развитии. Авторами сформулированы перспективные направления будущих теоретических и прикладных исследований в рамках развития методологии сценарного анализа социально-экономической действительности, урегулированной нормами права