The study concerns the problem of identifying text messages containing signs of aggression. The analyzed database of messages was obtained for the period 2015-2016 from the social network “Vkontakte”. The method of vector representation of words and the model of recurrent neural network are used as analysis tools. The result of the simulation is a binary classifier: a message with signs of aggression or neutral content.

Работа посвящена асимптотическому поведению многоагентных систем второго порядка. Изучаются протоколы второго порядка для согласования характеристик и сходимости траекторий агентов к заданной конфигурации. Доказано, что асимптотическое поведение системы второго порядка однозначно определяется собственным проектором Лапласовской матрицы орграфа связей. Представленный протокол и соответствующее ему выражение для асимптотического поведения являются обобщениями других известных протоколов второго порядка.

Доклад посвящен вопросам построения оценки эффективности организа- ций, определяемой как расстояние до Границы Производственных Возможно- стей (ГПВ) и выявлению значимых факторов ее повышения. Рассматривается два основных подхода к построению ГПВ: DEA (Data Envelopment Analysis) из- вестный в русскоязычной литературе как метод оболочечного анализа дан- ных и метод стохастической границы (Stochastic Frontier Analysis, SFA). По- средством применения разработанной процедуры анализа для двух групп организаций из разных секторов производства (машиностроение и нефтепереработка) было проведено 1)построение эмпирических оценок технологической эффективности, 2)выявление факторов, способствующих технологической неэффективности организации, 3) сравнение методов оценки эффективности и факторов неэффективности для двух групп предприятий.

Для безопасного аэронавигационного обслуживания предложены механизмы гибкого перераспределения функций с использованием технологий беспроводных сетей 5G между диспетчером-пилотом-автопилотом в штатных и нештатных условиях. Дана систематизация характеристик процессов взаимодействия и согласования командной работы операторов, автопилотов, пилотов в управлении воздушным движением в районе аэропорта. Предложено понятие о социо-кибер-физических системах как о новом классе систем, сохраняющих человека в контуре управления. Рассматриваются архитектурные схемы цифровизации социо-киберфизического мониторинга и контроллинга ED&RR безопасности воздушного пространства. Предлагается концепция цифрового двойника системы управления загрузкой воздушного пространства в формате обучаемой нейронной сети. Предлагаемый подход ориентирован на оптимизацию управления воздушным движением с помощью введения в автоматизированную систему интеллектуального блока с функцией адаптации сигналов штатного контура управления загрузкой воздушного пространства к характеристикам движения ЛА. Подход является развитием средств оптимизации управления встроенными системами. Его новизна заключается в интеграции кибернетического начала, программных технологий и управления качественно новыми исполнительными механизмами, способными самообучаться и адаптироваться к воздействиям дестабилизирующих факторов, при использовании особенностей человеко-машинной системы. При создании информационных пространств знаний такие системы позволят минимизировать участие человека в принятии решений об обеспечении безопасности воздушного движения.