В работе показан метрический подход, используемый совместно с интерполяционными полиномами Лагранжа и Чебышева. С помощью данного подхода можно получать приближенное решение с гарантированной погрешностью целевой функции. Особое внимание уделяется специальным случаям задачи теории расписаний, которые являются полиномиально разрешимыми. Обобщить такие случаи представляется возможным с использованием интерполяционных полиномов. Это позволяет выявлять новые специальные случаи, а также находить решения для NP-трудных задач теории расписаний. Данный метод также применим и к псевдополиномиально разрешимым примерам задачи. Он может быть обобщен на другие NP-трудные задачи: задачи маршрутизации, задачи рюкзака, задачи о назначениях и т.д.

Работа посвящена разработке бионического протеза кисти руки. В данной статье представлена интеллектуальная система распознавания электромиаграфического (ЭМГ) сигнала на основе искусственной нейросети. Предложен способ обучения нейросети, позволяющий идентифицировать несколько типов движения пальцев кисти руки. Приведено описание структуры нейронной сети (ИНС), а также моделирование и проверка качества распознавания. Описан стенд для испытания и отладки системы управления.

Введено конструктивное определение информационного сообщества, согласованное с формальными моделями формирования представлений ограниченно рациональных агентов в социальных сетях. Показана возможность учета неопределенности при выявлении информационных сообществ, приведен пример стабильного информационного сообщества. Предложена постановка задачи управления информационными сообществами.

В работе представлены модели воздействия на опухоль двух видов противоопухолевых вакцин – на основе вируса и на основе дендритных клеток. В результате определены максимально эффективные стратегии введения таких вакцин, подавляющие рост опухоли или стабилизирующие ее размеры на уровне, соответствующем началу лечения.

В докладе проведён сравнительный анализ двух архитектурных нейросетевых подходов (на основе 3D свёрток и LSTM-ячеек) при распознавании действий на видео. Задача решалась на 10 классах поведения, выделенных из датасета UCF50. Были разработаны и предобучены оригинальные архитектуры нейросетей. Установлено, что сеть на основе 3D свёрток обладает лучшей обобщающей способностью и более устойчива при обучении.