Рассмотрен экспертный механизм учета человеческого фактора в задачах поддержки принятия управленческих решений при анализе и совершенствовании организационных и социально-экономических систем. Показано, что наиболее адекватным для этой цели является методология коллективной многовариантной экспертизы и классификационного анализа сложноорганизованных данных. В качестве примера эффективного использования такого подхода приводится решение задачи реформирования системы пассажирских автоперевозок в Московской области.

В работе используются методы типа стохастической аппроксимации для исследования алгоритмов размытой автоматической классификации (кластерного анализа). Исследуются критерии качества классификации, зависящие от моментов классов и вероятностей (нулевых моментов), а также вид оптимальной классификации. Предложен рекуррентный алгоритм классификации, доказана теорема о его сходимости.

Работа посвящена описанию математических моделей и методов построения и использования типовых решений в управлении проектами на примере проектов инновационного развития. Теоретической основой анализа и синтеза типовых решений являются обобщенные решения задач управления организационными системами. При использовании унифицированного управления (типовых решений) возникают несколько задач: определения оптимального (по тем или иным критериям) разбиения множества возможных состояний системы, то есть – выделение типовых ситуаций поиск оптимальных (опять же по тем или иным критериям) типовых решений и т.д. Использование формальных моделей типовых решений позволяет: агрегировать опыт, накопленный организацией, обеспечивать априори известный уровень гарантированной эффективности управления, а также организовывать обучение менеджеров проектов.

Поставлена задача, разработана мера близости (зависимости) параметров долевого типа, описан разработанный авторами алгоритм экстремальной группировки таких параметров. Этот тип параметров широко используется в сциологических, демографических и статистических исследованиях.