Определяется класс алгоритмов (так называемых, итерационных автоматов) предназначенных для анализа структур данных (или размеченных ориентированных графов). На вход алгоритма (автомата) поступает ориентированный размеченный граф, который задает анализируемую структуру. Результатом работы алгоритма является либо положительный (структура данных допускается), либо отрицательный(структура данных отвергается) ответ . По своим свойствам итерационные автоматы похожи на обычные конечные автоматы. В частности, распознаваемые множества структур замкнуты относительно теоретико-множественных операций, кроме того, разрешима проблема пустоты языка (множества структур) распознаваемого заданным итерационным автоматом

Работа посвящена описанию математических моделей и методов построения и использования типовых решений в управлении проектами на примере проектов инновационного развития. Теоретической основой анализа и синтеза типовых решений являются обобщенные решения задач управления организационными системами. При использовании унифицированного управления (типовых решений) возникают несколько задач: определения оптимального (по тем или иным критериям) разбиения множества возможных состояний системы, то есть – выделение типовых ситуаций поиск оптимальных (опять же по тем или иным критериям) типовых решений и т.д. Использование формальных моделей типовых решений позволяет: агрегировать опыт, накопленный организацией, обеспечивать априори известный уровень гарантированной эффективности управления, а также организовывать обучение менеджеров проектов.

Предлагается метод решения задачи дифференцирования, позволяющий получать оценки производных гауссовских стационарных сигналов, близкие к оптимальным в среднеквадратическом смысле, если спектральные плотности полезного сигнала и помехи известны с точностью до уровня. Решается задача с помощью специальным образом организованных нелинейных динамических систем. Найдено близкое к оптимальному решение задачи дифференцирования, когда для любых фиксированных уровней дробно-рациональных спектральных плотностей полезного сигнала и помехи параметры эквивалентной передаточной функции нелинейного динамического дифференциатора могут быть сделаны близкими к параметрам оптимального винеровского фильтра.