Рассматривается возможность построения интеллектуальных систем на базе нейросемантической сети. Анализируются свойства нейросемантического подхода. Показывается, что информационные системы данного типа, для решения любого типа задач, затрачивают минимум решающих элементов (нейронов) и минимум времени.Ключевые слова: информационные параллельные системы, нейроподобная структура, нейросемантика, интеллектуальные системы.

Рассматривается система управления деформируемым космическим аппаратом (ДКА) с дискретными алгоритмами ориентации и стабилизации в режиме возникновения упругих колебаний нежёстких элементов конструкции. Предлагается ввести контур перестройки параметра дискретного алгоритма с целью уменьшения амплитуды упругих колебаний. Контур перестройки синтезируется на основе нечётких функций с использованием алгоритма нечеткого вывода. Приводятся результаты математического моделирования системы.

Рассмотрен набор сервисных функций предназначенных для процедур комплексного оценивания сложных объектов и систем.

Алгоритм разработан для быстрого перевода динамических объектов в заданное состояние, возможно зависящее от времени. При этом выходная координата изменяется монотонно, а её конечные производные равны заданным, что важно для стыковочных операций.