В докладе рассматривается пример имитационного моделирования в принятии управленческих решений в комплексе взаимосвязанных предприятий.

Рассмотрена проблема функциональной адаптации систем автоматизированного проектирования. Предложено помимо известных методов использование универсального языкового средства, реализующего протоязык, посредством которого определяется множество проблемных языков и задается их семантика. Протоязык предназначен для описания того общего, что присуще всем проблемным языкам, и реализует аксиому, необходимую для объявления базовых семантических категорий при индуктивном определении семантики проблемных языков.

Рассматривается задача определения эффективности параллельных вычислений. Показывается, что параллельные вычисления являются частным случаем кратных вычислений. Описывается методика определения комплексной эффективности кратных вычислений, учитывающая как эффективность по времени, так и пространственную (аппаратурную) эффективность. Разработана методика определения эффективности параллельных вычислений, учитывающая не только временные, но и пространственные (аппаратурные) затраты.

Крупномасштабное производство рассматривается как сложное социальное и техническое явление, адекватное описание которого неосуществимо в рамках одной формальной теорий. Имеющая место сложность моделирования крупномасштабных систем объяснена тем, что целенаправленность системы в целом плохо согласуется с целенаправленностью ее элементов. Предлагается для моделирования крупномасштабных производств использовать мультипроблемный анализ предметной области и ее многоаспектное моделирование, основной особенностью которого является использование множества проблемных подъязыков. После специфичекого объединения проблемных подъязыков создается специализированный квазиестественный язык, на котором становится возможным эффективное многоаспектное выражение прикладных знаний и качественное решение стоящих прикладных задач.

Предлагается новая методология графического анализа, которая, в отличие от используемых в данный момент, позволяет выделить и графически отобразить сквозной поток данных. Это позволит использовать естественную синхронизацию процесса, заложенную в диаграмму на этапе моделирования и соответствующую реальному бизнес-процессу. При этом никаких графических примитивов, обозначающих параллельность, не требуется.