Концептуальная структуризация относится к ранним этапам формализации знаний разнородной группы экспертов о развитии слабоструктурированных (проблемных) ситуаций на основе когнитивных карт. Роль этого этапа, как правило недооценива-ется, а к формализации на основе когнитивных карт (и других моделей) относятся как формальной процедуре выбора факто-ров и установления связей. Опыт решения практических задач по анализу слабоструктурированных ситуаций показывает успешность применение концептуальных схем (SWOT, PEST и ряда уникальных схем) на этапе структуризации знаний. Приме-нение SWOT-схемы с одной стороны позволяет выделить основ-ные предметные области и их укрупненные взаимосвязи, значи-мые при анализе развития исследуемой ситуации, а с другой осложняется из-за ряда трудностей и недостатков. В статье предлагается краткий обзор методов построения когнитивных карт, общая схема процесса формализации с выделением значи-мых этапов и метод структуризации знаний о развитии СС на основе SWOT-схемы.

Рассмотрены адаптивные механизмы функционирования двухуровневой активной системы, Центр которой настраивает параметр решающего правила классификации, проводит ранжирование и стимулирование. Hайдены достаточные условия прогрессивности этих механизмов для дальновидного и недальновидного Центра.

В работе предпринята попытка с помощью статистических методов и математического моделирования провести анализ распределения контактов между аминокислотными остатками белок-белкового интерфейса как для гомодимеров, так и для гетерокомплексов. Построена модель, основанная на предположении, что все рассматриваемые контакты можно разделить на два типа, случайные – возникающие вследствие пространственного сближения, и специфические – обусловленные физико-химическими факторами. При этом максимальный индекс предпочтения наблюдается для контактов между цистеинами, а также для контактов между противоположно заряженными аминокислотными остатками.

В работе предложена методика сравнения параметров долевого типа, позволяющая стро-ить группировку такого рода параметров. Для реализации методики была разработана специ-альная мера зависимости признаков долевого типа и на её основе разработан алгоритм экстре-мальной группировки такого типа параметров. Проведено компьютерное моделирование разработанного алгоритма, результаты моделирования подтвердили эффективность разрабо-танного алгоритма, базирующегося на предложенной в работе мере зависимости признаков долевого типа.

Рассмотрены результаты использования структурных методов анализа данных для оценки эффективности функционирования предприятий. Рассмотрение проводится на примере предприятий, осуществляющих пассажирские автоперевозки в Московской области. Для построения моделей оценки эффективности функционирования АТП использовались методы классификационного анализа данных, в том числе алгоритмы автоматической классификации, экстремальной группировки параметров и кусочной аппроксимации сложных зависимостей.