Идентификация и оценка рисков являются ключевыми задачами в управлении рисками. На основе полученных оценок осуществляется отбор мер по снижению уязвимостей и реагированию на инциденты безопасности. Существующие стандарты информационной безопасности описывают порядок действий лица, принимающего решения в этой области, но выбор конкретных моделей, методов и инструментов преимущественно оставляют на усмотрение последнего. Предлагаемые к применению стандартами в отдельных случаях количественные показатели требуют для расчета долговременных статистических данных, накопление 361 которых для информационных систем затруднительно в силу их высокой гибкости и изменчивости, делающей статистику прошлых периодов нерелевантной. Таким образом, создание новых и адаптация существующих в смежных областях методов оценки рисков информационных систем в условиях неопределенности остается актуальной задачей. В настоящей работе предлагается вариант адаптации механизма комплексного оценивания из теории управления организационными системами для оценки информационных рисков в условиях неопределенности.

Исследуется алгоритм стайного управления, основанный на метрико-топологическом подходе, в предположении, что существуют ограничения на маневрирование. Определены условия начального расположения роботов и параметры модели, позволяющие достичь заданной согласованности движения стаи, избежать кластеризации и выдержать безопасное расстояние во время всей миссии.

С использованием «пассивного эксперимента» проведено исследование группового структурирования и самоорганизации регионов Сибирского Федерального округа. Выявлено бифуркационное ветвление хода зависимости величины среднедушевых месячных денежных доходов населения региона от величины удельного валового регионального продукта. Для двух сложившихся групп регионов выполнена сравнительная оценка коллективной устойчивости функционирования.

В пособии с позиций системного подхода изложены основные принципы описания и очерчены контуры проблемной области, относящейся к государственному управлению экономическими процессами, а также приведены фрагменты её конкретного содержания. Управление экономикой как сложной системой исследуется на комплексе моделей с по-зиций многокритериальности, что может рассматриваться как парадигма проведения системных исследований в современной науке. Для слушателей, аспирантов, преподавателей РАГС, научных работников, изучающих управление экономическими процессами.