В статье рассматривается численность работников государственных органов и органов местного самоуправления в регионах Российской Федерации в зависимости от некоторых показателей, таких как валовой региональный продукт, численность населения, средняя заработная плата. Проводится корреляционный анализ численности работников государственных органов и органов местного самоуправления и по отношению к величине ВРП на душу населения, удельного веса городского населения, отношения средних заработных плат таких работников и в целом в экономике региона. Рассчитываются и сравниваются относительные показатели в регионах – численность населения, приходящегося на одного работника государственных органов и органов местного самоуправления, также проводится их корреляционный анализ с другими показателями.

Одним из самых известных и простых методов моделирования случайных величин является метод обратной функции, основанный на использовании функции, обратной к функции распределения. Однако довольно часто при моделировании поведения нетривиальных моделей исследователь сталкивается с проблемой построения функции, обратной к функции распределения исследуемой случай ной величины, а также изменением параметров моделируемых случайных величин. В данном тексте предлагается новый метод случайной величины по одной из определяющих её характеристик – функции интенсивности, даются теоретические обоснования данного метода и его алгоритм.

Рассматриваются задачи моделирования последствий экономических санкций на уровне отдельных предприятий и компаний. Введение экономических санкций против экономики отдельной страны приводит к резкому изменению условий хозяйственной деятельности и ведения бизнеса компаний. Компаниям приходиться адаптироваться к «новой реальности», принимать нестандартные управленческие решения и меры поддержки. В этих условиях актуальной становится задача исследования влияния санкций на финансовую устойчивость и платежеспособность компаний, а также моделирования и оценки эффектов различных контрмер, направленных на сохранение их финансовой устойчивости. Приводится сравнительный анализ методов оценки финансовой устойчивости и платежеспособности компаний, которые можно разделить на две группы: прямые и косвенные. Показано, что в условиях введения санкций прямой метод, основанный на динамическом моделировании финансовых показателей и денежных потоков компании, предпочтительнее, чем косвенный метод, основанный на расчете набора коэффициентов с использованием статистических данных. В работе описаны программные средства для построения производственно-финансовой модели компании на базе программного комплекса ТЭО-ИНВЕСТ и на иллюстративном примере показана методика его использования для прогноза динамики финансовых показателей компании и выбора управленческих решений для поддержки ее финансовой устойчивости и платежеспособности в условиях введения санкций.

Постановка проблемы. В целях противодействия проявлению агрессии, давления и других форм деструктивного воздействия на индивидуальное и групповое сознание пользователей на сегодняшний день на первый план выходит задача обнаружения деструктивного контента, такого как явная «нагота», насилие, наркотики, алкоголь и др. В условиях быстрого темпа цифровизации и генерации разнородного Интернет-контента построение высокоэффективных научно-технических решений, позволяющих в автоматизированном режиме проводить детектирование подобного рода контента, является актуальной научной проблемой. Цель. Провести исследование потенциала извлечения характерных признаков из одиночных кадров с целью распознавания деструктивного Интернет-контента разного рода и предложить подход к распознаванию такого контента по одному кадру. Результаты. Представлена система детектирования деструктивного контента, основанная на сверточной нейронной сети, позволяющей классифицировать мультимедиафайлы по принадлежности к заранее определенным категориям. Экспериментально доказано, что предложенная модель обеспечивает среднюю точность топ-1, равную 80%, по всем классам при тестировании на коллекции изображений. Практическая значимость. Предлагаемый подход к детектированию деструктивного контента на изображениях позволяет уменьшить объем обрабатываемых данных на 10%, повышая эффективность анализа при решении подобных задач.

Для анализа эмпирических данных нелинейных процессов с целью выявления ситуаций, когда на процессы действуют одинаковые факторы, предлагается использовать модели взаимодействия в виде нелинейных отображений. Под взаимодействием понимается воздействие на процессы одного и того же ограничения. Предлагается метод, когда на основании эмпирических данных за три временных периода можно оценить степень взаимосвязанности процессов по точности определения значения процесса, не используемого для определения параметров модели. Применение метода и моделей продемонстрировано на примерах выявления взаимосвязей в динамике выручки различных групп российских компаний и анализе динамики доллара и евро.