В теории массового обслуживания, в теории сетей массового обслуживания и в теории надёжности значительная часть математических моделей основана на использовании вложенных процессов восстановления. Как хорошо известно, любой процесс восстановления можно задать с помощью распределения периода восстановления. Это распределение, как правило, задаётся с помощью функции распределения или плотности распределения. Анализ поведения систем и сетей массового обслуживания, а также моделей теории надёжности может проводиться теоретически, с использованием аппарата теории вероятностей, а также с помощью имитационного моделирования изучаемых процессов обслуживания или надёжности. При таком имитационном моделировании фактически строится последовательность моментов изменения состояния исследуемой системы (количество требований, количество исправных или неисправных элементов и пр.). При имитационном моделировании процессов обслуживания и процессов надёжности требуется качественно моделировать случайные величины - периоды восстановления соответствующих процессов восстановления. Не всегда удаётся явно вычислить обратную функцию к функции распределения периода восстановления, что необходимо для «стандартного» метода моделирования. В работе предложен метод моделирования случайных величин с помощью интенсивности восстановления, что может быть использовано при моделировании процессов обслуживания и надёжности в режиме реального времени.