Москва

75794

Автор(ы): 

Автор(ов): 

4

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Модели и методы прогнозирования данных системы управления процессами подготовки к наводнению и ликвидации его последствий

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

978-5-91450-270-3

DOI: 

10.25728/mlsd.2023.1508

Наименование конференции: 

  • 16-я Международная конференция «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2023, Москва)

Наименование источника: 

  • Труды 16-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2023, Москва)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2023

Страницы: 

1508-1514
Аннотация
В статье рассматриваются процессы формирования необходимых для принятия решений данных в системе управления процессами подготовки к наводнению и ликвидации его последствий. Представлена модель для прогнозирования характеристик последствий наводнения. Рассмотрены основные мероприятия по предотвращению и ликвидации наводнения для различных режимов функционирования системы управления.

Библиографическая ссылка: 

Хамутова М.В., Кушников В.А., Богомолов А.С., Резчиков А.Ф. Модели и методы прогнозирования данных системы управления процессами подготовки к наводнению и ликвидации его последствий / Труды 16-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2023, Москва). М.: ИПУ РАН, 2023. С. 1508-1514.

75792

Автор(ы): 

Автор(ов): 

4

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Идентификация имитационных моделей ректификационных колонн процессов нефтепереработки

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

978-5-91450-270-3

DOI: 

10.25728/mlsd.2023.0893

Наименование конференции: 

  • 16-я Международная конференция «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2023, Москва)

Наименование источника: 

  • Труды 16-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2023, Москва)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2023

Страницы: 

893-899
Аннотация
Проверена принципиальная возможность идентификации фундаментальной имитационной модели ректификационной колонны деэтанизации типовой газофракционирующей установки нефтеперерабатывающего завода. Проанализированы результаты серии численных экспериментов по идентификации указанной модели с применением расширенного фильтра Калмана.

Библиографическая ссылка: 

Сластенов И.В., Кушников В.А., Богомолов А.С., Резчиков А.Ф. Идентификация имитационных моделей ректификационных колонн процессов нефтепереработки / Труды 16-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2023, Москва). М.: ИПУ РАН, 2023. С. 893-899.

75790

Автор(ы): 

Автор(ов): 

4

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Разработка нейросетевой модели для анализа качества ERP-систем

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

978-5-91450-270-3

DOI: 

10.25728/mlsd.2023.1426

Наименование конференции: 

  • 16-я Международная конференция «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2023, Москва)

Наименование источника: 

  • Труды 16-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2023, Москва)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2023

Страницы: 

1426-1431
Аннотация
ERP-системы автоматизируют бизнес-процессы на производствах. Однако, их качество может варьироваться. Разрабатывается нейросетевая модель на основе архитектуры многослойного перцептрона для анализа качества ERP-систем на основе 12 входных параметров ГОСТ Р ИСО/МЭК 25051-2017. Нейросеть редуцируется для повышения предсказательной точности.

Библиографическая ссылка: 

Резчиков А.Ф., Кушников В.А., Богомолов А.С., Селютин А.Д. Разработка нейросетевой модели для анализа качества ERP-систем / Труды 16-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2023, Москва). М.: ИПУ РАН, 2023. С. 1426-1431.

75789

Автор(ы): 

Автор(ов): 

4

Параметры публикации

Тип публикации: 

Пленарный доклад

Название: 

Постановка задачи управления целенаправленным процессом проектирования сложных систем

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

978-5-91450-270-3

DOI: 

10.25728/mlsd.2023.0055

Наименование конференции: 

  • 16-я Международная конференция «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2023, Москва)

Наименование источника: 

  • Труды 16-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2023, Москва)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2023

Страницы: 

55-62
Аннотация
Анализ закономерностей целенаправленной деятельности, осуществляемой при проектировании сложных систем, позволяет представить процесс достижения целей проектирования в виде управляемого процесса и определить его входные и выходные координаты, инвариантные к характеру деятельности, ее продолжительности и масштабам. При достижении целей проектирования значения входных координат данного процесса неоднократно изменяются лицом, принимающим решения, что может привести к значительным отклонениям от желаемых результатов. В статье разработана постановка задачи определения возмущений управляющих координат, не приводящих к отклонению от запланированных результатов.

Библиографическая ссылка: 

Резчиков А.Ф., Кушникова Е.В., Кушников О.В., Богомолов А.С. Постановка задачи управления целенаправленным процессом проектирования сложных систем / Труды 16-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2023, Москва). М.: ИПУ РАН, 2023. С. 55-62.

75788

Автор(ы): 

Автор(ов): 

5

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Задача локализации источников повышенного атмосферного выброса

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

978-5-91450-270-3

DOI: 

10.25728/mlsd.2023.0507

Наименование конференции: 

  • 16-я Международная конференция «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2023, Москва)

Наименование источника: 

  • Труды 16-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2023, Москва)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2023

Страницы: 

507-511
Аннотация
Поставлена задача локализации источника повышенного выброса атмосферных поллютантов на основе данных об инвентаризованных источниках и результатов мониторинга исследуемой территории. Предлагается подход к решению задачи путем имитационного моделирования воздействия повышенного выброса из различных точек с использованием развитой модели Гауссова шлейфа.

Библиографическая ссылка: 

Резчиков А.Ф., Богомолов А.С., Лапковский Р.Ю., Кушников В.А., Шнайдер И.А. Задача локализации источников повышенного атмосферного выброса / Труды 16-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2023, Москва). М.: ИПУ РАН, 2023. С. 507-511.

75786

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Voice Technologies in Control of Strategic Development Large-Scale systems

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

979-8-3503-3790-7/979-8-3503-3791-4

DOI: 

10.1109/MLSD58227.2023.10303910

Наименование конференции: 

  • 2023 16th International Conference Management of large-scale system development (MLSD)

Наименование источника: 

  • Proceedings of the 16th International Conference Management of Large-Scale System Development (MLSD)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • IEEE

Год издания: 

2023

Страницы: 

https://ieeexplore.ieee.org/document/10303910
Аннотация
A modern tool for managing the development of the digital economy is digital platforms for multi-agent control and regulation of processes for achieving strategic goals. These are centers for the merging and processing of big data streams, represented by diverse and multi-level time series of hundreds and thousands of development indicators. The large-scale and ultrahigh information intensity of problems solved within the digital platform requires the development of organizational and information support for collaborative multi-agent activities based on open semantic technology for intelligent systems. The large-scale and ultrahigh information intensity of problems solved within the digital platform requires the development of organizational and information support for collaborative multi-agent activities based on open semantic technology for intelligent systems. To solve this problem, an approach is proposed based on the currently actively developing conversational artificial intelligence protocols.

Библиографическая ссылка: 

Резчиков А.Ф., Степановская И.А. Voice Technologies in Control of Strategic Development Large-Scale systems / Proceedings of the 16th International Conference Management of Large-Scale System Development (MLSD). М.: IEEE, 2023. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/10303910.

75785

Автор(ы): 

Автор(ов): 

4

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Модели системной динамики для анализа характеристик дорожно-транспортной системы России

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

978-5-91450-270-3

DOI: 

10.25728/mlsd.2023.1002

Наименование конференции: 

  • 16-я Международная конференция «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2023, Москва)

Наименование источника: 

  • Труды 16-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2023, Москва)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2023

Страницы: 

1002-1012
Аннотация
Разработан комплекс взаимосвязанных моделей системной динамики, который позволяет осуществлять прогнозирование основных показателей безопасности дорожного движения в России. Данные показатели были выбраны на основе нормативно-правовых документов Госавтоинспекции МВД России. Полученные результаты будут использованы при совершенствовании математического обеспечения систем управления дорожно-транспортным движением.

Библиографическая ссылка: 

Поляков М.С., Кушников В.А., Богомолов А.С., Резчиков А.Ф. Модели системной динамики для анализа характеристик дорожно-транспортной системы России / Труды 16-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2023, Москва). М.: ИПУ РАН, 2023. С. 1002-1012.

75782

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Тезисы доклада

Название: 

Проблематика применения механизма внимания и архитектуры трансформеров в компьютерном зрении

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

978-5-89155-386-6

Наименование конференции: 

  • 65-я Всероссийская научная конференция МФТИ, посвященная 115-летию Л.Д. Ландау "Радиотехника и компьютерные технологии" (Москва, 2023)

Наименование источника: 

  • Труды 65-й Всероссийской научной конференции МФТИ "Радиотехника и компьютерные технологии" (Москва, 2023)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • Физматкнига

Год издания: 

2023

Страницы: 

49-50
Аннотация
Данный доклад посвящён анализу проблематики применения механизма внимания и архитектур трансформеров к задачам компьютерного зрения, в частности к задаче классификации изображений, а также сравнительному анализу точности работы новейших нейросетевых моделей на архитектуре трансформер с различными методами аугментации изображений на малоразмерных датасетах в сравнении с нейросетевыми моделями использующие преимущественно сверточные слои.

Библиографическая ссылка: 

Андрейчик Н.Л., Макаренко А.В. Проблематика применения механизма внимания и архитектуры трансформеров в компьютерном зрении / Труды 65-й Всероссийской научной конференции МФТИ "Радиотехника и компьютерные технологии" (Москва, 2023). М.: Физматкнига, 2023. С. 49-50.

75780

Автор(ы): 

Автор(ов): 

5

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Модель и методы поддержки принятия решений для анализа последствий атмосферных выбросов химически опасных веществ на нефтеперерабатывающем предприятии

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

978-5-91450-270-3

DOI: 

10.25728/mlsd.2023.0474

Наименование конференции: 

  • 16-я Международная конференция «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2023, Москва)

Наименование источника: 

  • Труды 16-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2023, Москва)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2023

Страницы: 

474-480
Аннотация
Разработана математическая модель для системы подготовки и принятия решений нефтеперерабатывающего предприятия, позволяющая анализировать последствия атмосферных выбросов и рекомендовать действия по уменьшению ущерба

Библиографическая ссылка: 

Днекешев А.А., Резчиков А.Ф., Степановская И.А., Кушников В.А., Кушникова Е.В. Модель и методы поддержки принятия решений для анализа последствий атмосферных выбросов химически опасных веществ на нефтеперерабатывающем предприятии / Труды 16-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2023, Москва). М.: ИПУ РАН, 2023. С. 474-480.

75778

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Resolvents of the Ito Differential Equations Multiplicative with Respect to the State Vector

ISBN/ISSN: 

0005-1179

DOI: 

10.25728/arcRAS.2023.32.54.001

Наименование источника: 

  • Automation and Remote Control

Обозначение и номер тома: 

Т. 84. № 8

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • Trapeznikov Institute of Control Sciences of Russian Academy of Sciences

Год издания: 

2023

Страницы: 

967-980
Аннотация
Integral representations of solutions of linear multiplicatively perturbed differential equations are obtained, the diffusion part of which is bilinear on the state vector and the vector of independent Wiener processes. Equations of such class serve as models of stochastic systems with control functioning under conditions of parametric uncertainty or undesirable influence of external disturbances. The concepts and analytical apparatus of the theory of Lie algebras are used to find integral representations and fundamental matrices of the equations.

Библиографическая ссылка: 

Шайкин М.Е. Resolvents of the Ito Differential Equations Multiplicative with Respect to the State Vector // Automation and Remote Control. 2023. Т. 84. № 8. С. 967-980.

Страницы