В статье представлен подход к созданию интеллектуальной системы прогнозирования в реальном времени состояний технологического процесса на основе анализа видеоряда изображений, получаемых в результате потоковой съемки видеокамерами, установленными на фурмах доменной печи. Предложены алгоритмы распознавания видеообразов фурменных очагов, а также сценарного прогнозирования эволюции технологических ситуаций. Приводится историческая справка о развитии методов автоматического управления доменным процессом, в частности, об использовании методов искусственного интеллекта. Исследование, результаты которого представлены в настоящей статье, направлены на получение возможности оперативно осуществлять анализ производственной ситуации и прогнозирование ее эволюции в ходе реального функционирования доменного процесса, что позволит в автоматическом либо автоматизированном режиме своевременно принимать решения по корректировке управления. На основе выявляемых закономерностей в изменении видеоданных и посредством разработанного авторами алгоритма анализа и прогнозирования динамики технологического процесса предложен метод раннего обнаружения тенденции возникновения определенных ситуаций на фурмах, в том числе - приводящих к дестабилизации технологического процесса в доменной печи...