Предлагается предсказательная информационная модель для создания программ по компьютерному моделированию объектов информационно-измерительных и управляющих систем (ИИУС) беспилотных воздушных судов (БВС). Данное моделирование строится на принципах открытой архитектуры с широким применением сетевых ресурсов информационно-вычислительных систем, т.е. на цифровой платформе. Приводятся основные методы и способы практической реализации ИИУС в виде радиолокационной системы, являющейся основным звеном и ядром в современных разработках беспилотного летательного воздушного транспорта. Рассматриваются возможные пути по реализации моделей для определения параметров излучения подвижных объектов в различной области спектра электромагнитных волн. Показаны научно-методические основы и предложены практические направления с моделями оценки параметров, представлен алгоритм для определения индикатрисы излучения на примере беспилотных летательных аппаратов.

We consider the minimax setup for the two-armed bandit problem as applied to data processing if there are two alternative processing methods with different a priori unknown efficiencies. One should determine the most efficient method and provide its predominant application. To this end, we use the mirror descent algorithm (MDA). It is well known that the corresponding minimax risk has the order of N^{1/2}, where N is the amount of processed data, and this bound is order sharp. We propose a batch version of the MDA which allows processing data by packets; this is especially important if parallel data processing can be provided. In this case, the processing time is determined by the number of batches rather than the total amount of data. Unexpectedly, it has turned out that the batch version behaves unlike the ordinary one even if the number of packets is large. Moreover, the batch version provides a considerably lower minimax risk; i.e., it substantially improves the control performance. We explain this result by considering another batch modification of the MDA whose behavior is close to the behavior of the ordinary version and the minimax risk is close as well. Our estimates use invariant descriptions of the algorithms based on Gaussian approximations of income in the batches of data in the domain of “close” distributions and are obtained by Monte-Carlo simulation.

Систематизированы обширные сведения в области проектирования автоматизированных информационных систем – АИС. Основной акцент сделан на изучении последовательности действий исполнителя-разработчика работ и заказчика при разработке, внедрении и эксплуатации АИС. Рассмотрены все этапы проектирования, начиная с момента принятия решения о создании АИС – проектирование системы при ее синтезе, испытания АИС, ввод ее в эксплуатацию. Освещены вопросы эксплуатации и сопровождения АИС. Приведен обобщенный алгоритм проектирования с четырьмя возможными ветвями своего развития. Даны сведения о жизненном цикле АИС, стандартах, которыми необходимо руководствоваться в процессе проектирования и методах документирования. Показаны методы моделирования систем и бизнес-процессов, на основе которых осуществляется анализ и синтез АИС. Рассмотрены методы обследования объекта автоматизации и синтез модели АИС. Рассмотрены вопросы модернизации и модификации АИС. Даны сведения по износу и надежности систем. Для студентов вузов, обучающихся по направлению подготовки 09.03.03 – «Прикладная информатика» при изучении дисциплины «Проектирование информационных систем», будет полезна специалистам, занимающимся проектированием и внедрением информационных систем.

Предложен способ диагностики состояния роторного оборудования, основанный на анализе неравномерности вращения вала исследуемого изделия. Для этого на его валу устанавливается датчик частоты вращения, позволяющий последовательно фиксировать значения мгновенной частоты или мгновенного периода вращения вала. На основе полученного ряда значений оценивается величина среднеквадратичного отклонения последовательных величин мгновенной частоты или мгновенного периода от их средних значений. Вывод о наличии дефекта изделия производится в случае превышения оцененной величины среднеквадратичного отклонения определенного порогового значения. Работоспособность предложенного способа продемонстрирована на примерах задач диагностики хвостового редуктора вертолета и роликовых подшипников.