В статье рассматриваются современные тенденции развития поведенческой экономики, применимые к брендингу и рекламе, а также актуальные инструменты нейромаркетинга для повышения лояльности потребителей и формирования нейролояльности внутри самой организации.

Работа посвящена анализу данных о динамике выручки более 38 тысяч российских компаний за период с 2006 по 2015 годы. Для анализа динамики предлагаются модели в виде одномерных и многомерных нелинейных отображений, параметры которых определяются по эмпирическим данным.

Аннотация. Освещены вопросы повышения точности датчиков объёма и углового положения зеркала жидкости в топливных баках разгонных блоков космических аппаратов. Показано, что существующие датчики указанного типа не всегда удовлетворяют жёстким требованиям, предъявляемым к их точностным и надёжностным характеристикам, особенно в условиях неопредёленного положения зеркала жидкости. Предложены принцип построения и конструкция датчика для баков с осевой симметрией (сферических, цилиндрических, чечевицеобразных и т. п.), обеспечивающие одновременное измерение количества и углового положения зеркала жидкости с высокой точностью при описанных условиях. Датчик состоит из одного линейного и нескольких кольцевых чувствительных элементов, погружённых в жидкость и предназначенных для первичного преобразования глубины погружения в информативный сигнал. Линейный чувствительный элемент установлен по оси, проходящей через центр бака и заборное отверстие, а кольцевые элементы – в плоскости, перпендикулярной этой оси, на некотором, определяемом заданной погрешностью расстоянии друг от друга. Работа линейных и кольцевых элементов может базироваться на терморезистивном или ёмкостном принципе. В последнем случае чувствительные элементы могут иметь вид резонансных контуров, состоящих из одной линейной и нескольких кольцевых ёмкостей, к которым подключены индуктивности. Разработаны алгоритмы преобразования резонансных частот как минимум двух чувствительных элементов в искомые параметры: объём и угловое положение жидкости в баке. Оценены составляющие общей погрешности датчика, обусловленные различными факторами: дискретностью конструкции датчика, разбросом геометрических размеров бака и чувствительных элементов, а также собственными погрешностями чувствительных элементов. Показано, что основным фактором, ограничивающим точность датчиков, являются собственные погрешности чувствительных элементов: при приведённой погрешности этих элементов 10–3 аналогичные погрешности датчика составляют не более 2,2∙10–2 по углу и 3,2∙10–3 по объёму. Предложенный датчик можно использовать для измерения указанных параметров в объектах, характеризующихся неопределённым положением в пространстве (космические аппараты, морские суда при крене).

This paper overviews the application of machine learning and data analysis methods in medicine. The problem of constructing a closed personalized automatic control system for blood glucose level is considered. Such a system focuses on a particular patient and involves glucose level measurements in the interstitial space by a sensor. We describe a modification of the glucose level regulation model for the blood of a patient during the intake of glucose with meals and the supply of exogenous insulin into the bloodstream. Also, we propose an isolating search method for a group of personalized model parameters to be identified individually. As an example, model parameters are identified for a patient with type 1 diabetes based on real data and the optimal PD control law of exogenous insulin supply is applied in the identified model. The result is compared with the actual glycemic curve after a single administration of insulin to the patient as recommended by a physician. As shown, the optimal PD control law effectively stabilizes blood glucose level to avoid the development of hypoglycemia. The results of this paper can be used to design automatic glucose control systems for humans (insulin pumps).

Для технологии производства триплекса методом залива предлагается устройство приготовления многокомпонентных полимерных композиций с узлом автоматизированного залива. Рассмотрен принцип построения устройства на базе пневмоэлектронных дозаторов жидкостей с контролем отмеривания дозы по времени. Заданное соотношение расходов смешиваемых компонентов обеспечивается установкой дроссельных шайб в выходные каналы патрубков ввода компонентов в емкость-смеситель (ЕС). Устройство позволяет существенно упростить состав технологического оборудования узла смешения компонентов, а узел залива стеклопакетов, оснащенный пневматическим двухпозиционным регулятором уровня наполнения ЕС, исключает наличие в триплексе мелких пузырьков воздуха.