Москва

76004

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Прогнозирование показателей развития экономики региона с использованием финансового моделирования

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

978-5-91450-270-3

DOI: 

10.25728/mlsd.2023.1121

Наименование конференции: 

  • 16-я Международная конференция «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2023, Москва)

Наименование источника: 

  • Труды 16-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2023, Москва)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2023

Страницы: 

1121-1128
Аннотация
Статья посвящена рассмотрению методики экономического анализа для целей управления региональным развитием на основе финансового моделирования и оценок, полученных с использованием, как статистических наблюдений, так и данных финансовой отчетности российских компаний. Особое внимание уделено сопоставлению оценок валовой добавленной стоимости (ВДС) в рамках методологии СНС и на основе данных финансовой отчетности, которые могут представлять интерес для расширения информационной базы анализа органов регионального управления. В статье сформулированы предложения о возможных направлениях использования оценок ВДС органами государственного/регионального управления для ретроспективного анализа состояния и динамики региональной экономики, вопросов экономической политики регионов, разработки инвестиционных программ региональной экономики. Проиллюстрировано на примере Красноярского края.

Библиографическая ссылка: 

Дранко О.И., Дворяшина М.М. Прогнозирование показателей развития экономики региона с использованием финансового моделирования / Труды 16-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2023, Москва). М.: ИПУ РАН, 2023. С. 1121-1128.

76003

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Пленарный доклад

Название: 

Рейтинг быстрорастущих организаций России: рост против надежности

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

978-5-91450-270-3

DOI: 

10.25728/mlsd.2023.0048

Наименование конференции: 

  • 16-я Международная конференция «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2023, Москва)

Наименование источника: 

  • Труды 16-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2023, Москва)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2023

Страницы: 

48-54
Аннотация
Рассмотрена линейная динамическая модель развития организации. Установлена асимптотическая неустойчивость для растущих организаций. Введены критерии роста и рисков организаций. Показано, что показатели рисков быстрорастущих организаций выше, но не критически, по сравнению с выборкой крупных и средних организаций. Модель иллюстрируется расчетами на данных организаций России.

Библиографическая ссылка: 

Дранко О.И. Рейтинг быстрорастущих организаций России: рост против надежности / Труды 16-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2023, Москва). М.: ИПУ РАН, 2023. С. 48-54.

75999

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Двухуровневая модель прогнозирования доходов крупномасштабной энергетической системы

ISBN/ISSN: 

1992-7185

DOI: 

10.25728/datsys.2023.2.12

Наименование источника: 

  • Датчики и системы

Обозначение и номер тома: 

№ 2 (267)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • Сенсидат-Плюс

Год издания: 

2023

Страницы: 

71-78
Аннотация
В работе рассмотрена задача прогнозирования доходов (выручки) организаций России. Этот показатель является определяющим для прогнозирования и управления финансово-экономически положением компаний. Рассмотрены методы прогнозирования выручки организации по ретроспективным данным предыдущих периодов. Проведена апробация метода на крупных и средних рос-сийских организациях отрасли «Производство электроэнергии». Исследуется точность прогнозирования по обучающей выборке предыдущих периодов. Для анализа значительных отклонений ошибки прогнозирования рассмотрен ряд индикаторов (индикаторный анализ). Выявлено, что подмножество организаций с большой ошибкой прогнозирования может быть выявлено по индикаторам обучающей выборки. Источником информации о доходах прошлых лет служит финансовая отчетность организаций. Данная задача становится решаемой благодаря развитию информационных систем и отрытым данным электронного Правительства России. Используются методы об-работки больших массивов данных для поиска и выделения организаций рассматриваемой отрасли.

Библиографическая ссылка: 

Дранко О.И., Васильев М.В. Двухуровневая модель прогнозирования доходов крупномасштабной энергетической системы // Датчики и системы. 2023. № 2 (267). С. 71-78.

75998

Автор(ы): 

Автор(ов): 

3

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Identification of Refinery Distillation Column First Principles Simulation Models

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

979-8-3503-3790-7

DOI: 

10.1109/MLSD58227.2023.10303969

Наименование конференции: 

  • 2023 16th International Conference Management of large-scale system development (MLSD)

Наименование источника: 

  • Proceedings of the 16th International Conference Management of Large-Scale System Development (MLSD)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • IEEE

Год издания: 

2023

Страницы: 

https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10303969
Аннотация
We have verified the principal possibility of identifying a first principles simulation model of a deethanizer distillation column of an oil refinery’s typical gas fractionating unit. The article analyzes the results of a series of numerical experiments on identifying this model using an extended Kalman filter

Библиографическая ссылка: 

Дранко О.И., Барышникова Е.С., Сластенов И.В. Identification of Refinery Distillation Column First Principles Simulation Models / Proceedings of the 16th International Conference Management of Large-Scale System Development (MLSD). М.: IEEE, 2023. С. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10303969.

75997

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Forecasting Indicators of Region Economic Development using Financial Modeling

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

979-8-3503-3790-7

DOI: 

10.1109/MLSD58227.2023.10303948

Наименование конференции: 

  • 2023 16th International Conference Management of large-scale system development (MLSD)

Наименование источника: 

  • Proceedings of the 16th International Conference Management of Large-Scale System Development (MLSD)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • IEEE

Год издания: 

2023

Страницы: 

https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10303948
Аннотация
The paper is devoted to considering the methodology of economic analysis for managing regional development based on financial modeling and estimates obtained using both statistical observations and financial reporting data of Russian companies. Particular attention is paid to comparing estimates of gross value added (GVA) within the framework of the Statistics National Accounts methodology and based on financial reporting data, which may be of interest for expanding the information base for the analysis of regional authorities. The article formulates proposals on possible directions for using GVA estimates by state/regional authorities for a retrospective analysis of the state and dynamics of the regional economy, issues of regional economic policy, and the development of investment programs for the regional economy. They are illustrated using the example of the Krasnoyarsk Territory.

Библиографическая ссылка: 

Дранко О.И., Дворяшина М.М. Forecasting Indicators of Region Economic Development using Financial Modeling / Proceedings of the 16th International Conference Management of Large-Scale System Development (MLSD). М.: IEEE, 2023. С. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10303948.

75996

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Fast-Growing Organizations in Russia: Growth versus Sustainability

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

979-8-3503-3790-7

DOI: 

10.1109/MLSD58227.2023.10303895

Наименование конференции: 

  • 2023 16th International Conference Management of large-scale system development (MLSD)

Наименование источника: 

  • Proceedings of the 16th International Conference Management of Large-Scale System Development (MLSD)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • IEEE

Год издания: 

2023

Страницы: 

https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10303895
Аннотация
The work examines the financial sustainability indicators of fast-growing organizations. The revenue dynamics of fast-growing organizations is modeled by a logistic curve. The model considers the following indicators of financial sustainability: current liquidity, financial leverage. The model is illustrated by calculations based on data from Russian organizations. About 2 thousand fast-growing organizations of all types of activities have been identified. We conclude that some indicators of financial stability for the considered sample of fast-growing organizations look more risky, but do not lead to a judgment of significant risks

Библиографическая ссылка: 

Дранко О.И. Fast-Growing Organizations in Russia: Growth versus Sustainability / Proceedings of the 16th International Conference Management of Large-Scale System Development (MLSD). М.: IEEE, 2023. С. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10303895.

75993

Автор(ы): 

Автор(ов): 

3

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Актуальные проблемы формирования инновационной инфраструктуры российских промышленных предприятий

ISBN/ISSN: 

2072-8549

DOI: 

10.18384/2310-6646-2023-1-71-79

Наименование источника: 

  • Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Экономика

Обозначение и номер тома: 

№ 1

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • Московский государственный областной университет

Год издания: 

2023

Страницы: 

71-79
Аннотация
Цель. Проанализировать проблемы и возможности формирования и развития промышленной инфраструктуры в России в условиях санкционных ограничений, выявить основные причины возникновения данных проблем и определить их влияние как на формирование и развитие инновационной промышленной инфраструктуры, так и на создание технологического суверенитета, проанализировать передовой международный опыт, который возможно эффективно использовать с учётом особенностей российской национальной экономики. Процедура и методы. Авторами проведен анализ международного опыта формирования и развития инновационной инфраструктуры, которая позволяет обеспечить повышение технологического лидерства на международном уровне, что для российской экономики является стратегическим фактором развития и обеспечения национального технологического и интеллектуального суверенитета и безопасности. В статье также проведён анализ текущего состояния российской промышленной инновационной инфраструктуры, выявлены основные тенденции её развития в сложившихся актуальных условиях, а также проблемы и ограничения возможностей её развития, обусловленные международной санкционной политикой. Результаты. В статье исследованы и проанализированы требования, предъявляемые к инновационной инфраструктуре для повышения конкурентоспособности промышленного сектора российской экономики, выполнение которых необходимо для становления технологического и интеллектуального суверенитета национальной экономики. Теоретическая и/или практическая значимость. Значимость данного исследования заключается в том, что систематизированы основные проблемы, которые затрудняют развитие российской инновационной инфраструктуры, в том числе и в промышленном секторе, что представляет собой препятствие для формирования технологического суверенитета национальной экономики. Предложенные направления развития инновационной инфраструктуры формируются с учётом санкционного положения российской экономики и представляют собой квинтэссенцию передового международного опыта и реалий, в которых развивается российская экономика на сегодняшний день, т. к. инновационная инфраструктура представляет собой стратегическую основу инновационного развития любой сферы национальной экономики, в том числе и промышленности.

Библиографическая ссылка: 

Секерин В.Д., Ефремов А.А., Семенова В.В. Актуальные проблемы формирования инновационной инфраструктуры российских промышленных предприятий // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Экономика. 2023. № 1. С. 71-79.

Александренков В. П. (МГТУ им. Н.Э. Баумана)

Фамилия: 

Александренков

Имя: 

Владислав

Отчество: 

Петрович
Место работы

Организация: 

МГТУ им. Н.Э. Баумана

Город: 

  • Москва

Должность: 

доцент кафедры Э1 "Ракетные двигатели"

 

Страницы