Москва

71950

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Сравнительный анализ устойчивости различных методов оценивания параметров билинейной авторегрессионной модели

ISBN/ISSN: 

1812-3368

DOI: 

10.18698/1812-3368-2022-6-4-16

Наименование источника: 

  • Вестник Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана. Серия: Естественные науки

Обозначение и номер тома: 

№6 (105)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • МГТУ им. Н.Э. Баумана

Год издания: 

2022

Страницы: 

4-16
Аннотация
Цель работы --- сравнение различных методов оценивания параметров билинейной авторегрессионной модели. В качестве оценок параметров использованы оценка наименьших квадратов, оценка наименьших модулей и оценка на основе функции Хьюбера. С использованием компьютерного моделирования исследована точность указанных оценок в зависимости от распределения вероятности обновляющего процесса билинейной авторегрессионной модели. Вероятностное распределение обновляющего процесса моделировалось нормальным и равномерным распределениями, распределением Стьюдента с различным числом степеней свободы, распределением Лапласа (двойным экспоненциальным распределением) и распределением Тьюки, которое известно как загрязненное нормальное распределение. Мерой точности оценок служила их среднеквадратичная ошибка. Результаты приведенного вычислительного эксперимента показали, что точность трех методов оценивания параметров билинейного авторегрессионного ряда существенно зависит от вероятностного распределения обновляющего процесса модели, в частности, от числа степеней свободы распределения Стьюдента, параметров доли и величины загрязнения распределения Тьюки. Если обновляющий процесс имеет нормальное и равномерное распределения, распределение Стьюдента с достаточно большим числом степеней свободы, то эффективнее работает метод наименьших квадратов. Оценка на основе функции Хьюбера и оценка наименьших модулей становятся эффективнее оценки наименьших квадратов для распределения Лапласа, с уменьшением числа степеней свободы --- для распределения Стьюдента, а с увеличением доли и величины загрязнения --- для распределения Тьюки

Библиографическая ссылка: 

Андрейчик Н.Л., Горяинов В.Б. Сравнительный анализ устойчивости различных методов оценивания параметров билинейной авторегрессионной модели // Вестник Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана. Серия: Естественные науки. 2022. №6 (105). С. 4-16.

Публикация имеет версию на другом языке или вышла в другом издании, например, в электронной (или онлайн) версии журнала: 

Да

71948

Автор(ы): 

Автор(ов): 

5

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Программно-аппаратный комплекс для исследования технических каналов утечки информации на основе метода высокочастотного облучения

ISBN/ISSN: 

2313-223X

DOI: 

10.33693/2313-223X-2022-9-4-55-62

Наименование источника: 

  • COMPUTATIONAL NANOTECHNOLOGY

Обозначение и номер тома: 

Том / Vol. 9, № 4

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • Издательский дом «Юр‐ВАК»

Год издания: 

2022

Страницы: 

55-62
Аннотация
Вариант создания канала утечки информации с использованием высокочастотного облучения (например, вспомогательных технических средств или полуактивных закладочных устройств, установленных в помещении) относится к числу активных способов получения акустической речевой информации. В данной работе приводится обоснование требований к техническим характеристикам и схеме построения устройства обнаружения сигналов высокочастотного облучения. Оно служит для разработки программно-аппаратного комплекса для исследования технических каналов утечки информации, использующих в своей основе метод высокочастотного облучения. Конечной целью является создание макета средства обнаружения и подавления приемных устройств аппаратуры высокочастотного облучения на базе программно-определяемых устройств. В работе описывается подход к созданию аппаратной и программной частей комплекса, приводятся результаты исследований по обнаружению сигналов в широком частотном диапазоне.

Библиографическая ссылка: 

Порхун , А.С., Душкин А.В., Мещеряков Р.В., Савченко Ю.В., Щербаков В.А. Программно-аппаратный комплекс для исследования технических каналов утечки информации на основе метода высокочастотного облучения // COMPUTATIONAL NANOTECHNOLOGY. 2022. Том / Vol. 9, № 4. С. 55-62.

Щербаков В. А. (Московский институт электронной техники)

Фамилия: 

Щербаков

Имя: 

Виталий

Отчество: 

Алексеевич
Место работы

Организация: 

Московский институт электронной техники

Город: 

  • Москва

Должность: 

профессор

 

Савченко Ю. В. (Московский институт электронной техники)

Фамилия: 

Савченко

Имя: 

Юрий

Отчество: 

Васильевич
Место работы

Организация: 

Московский институт электронной техники

Город: 

  • Москва

Должность: 

профессор

 

Душкин А. В. (Московский институт электронной техники)

Фамилия: 

Душкин

Имя: 

Александр

Отчество: 

Викторович
Место работы

Организация: 

Московский институт электронной техники

Город: 

  • Москва

Должность: 

профессор

 

Порхун , А. С. (Московский институт электронной техники)

Фамилия: 

Порхун ,

Имя: 

Анатолий

Отчество: 

Сергеевич
Место работы

Организация: 

Московский институт электронной техники

Город: 

  • Москва

Должность: 

аспирант

 

71943

Автор(ы): 

Автор(ов): 

3

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Способ снижения размерности пространства признаков при распознавании речевых эмоций с использованием сверточных нейронных сетей

ISBN/ISSN: 

0005-2310

DOI: 

10.31857/S0005231022060046

Наименование источника: 

  • Автоматика и телемеханика

Обозначение и номер тома: 

№ 6

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • МАИК «Наука/Интерпериодика»

Год издания: 

2022

Страницы: 

38-52
Аннотация
Рассматриваются архитектуры сверточных нейронных сетей, используемые для оценки эмоционального состояния человека по его речи. Решается задача повышения эффективности распознавания эмоций за счет снижения вычислительной сложности данного процесса. Для этого предлагается способ преобразования входных данных в форму, подходящую для алгоритмов машинного обучения.

Библиографическая ссылка: 

Исхакова А.О., Вольф Д.А., Мещеряков Р.В. Способ снижения размерности пространства признаков при распознавании речевых эмоций с использованием сверточных нейронных сетей // Автоматика и телемеханика. 2022. № 6. С. 38-52.

71942

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Анализ характеристик аппаратного обеспечения для задач информационной безопасности

Наименование конференции: 

  • 30-я Международная конференция «Проблемы управления безопасностью сложных систем» (ПУБСС'2022, Москва)

Наименование источника: 

  • Материалы 30-й Международной конференции «Проблемы управления безопасностью сложных систем» (ПУБСС'2022, Москва)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2022

Страницы: 

207-211
Аннотация
В работе авторами проводится исследование характеристик аппаратного обеспечения для решения задач информационной безопасности. Выделяют наиболее значимые задачи, среди которых основное внимание в работе уделено задачам аутентификации и идентификации пользователей. Рассматриваются статические и динамические характеристики основных аппаратных платформ, применимых в данных задачах. Описанные особенности характеристик и процесса их вычисления позволяют выбирать конкретные характеристики аппаратного обеспечения для обеспечения более высокого уровня информационной безопасности в задачах.

Библиографическая ссылка: 

Саломатин А.А. Анализ характеристик аппаратного обеспечения для задач информационной безопасности / Материалы 30-й Международной конференции «Проблемы управления безопасностью сложных систем» (ПУБСС'2022, Москва). М.: ИПУ РАН, 2022. С. 207-211.

71927

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

The Structure of the Flight Safety Management System for Different Participants in Aviation

DOI: 

10.1109/MLSD55143.2022.9934175

Наименование конференции: 

  • 2022 15th International Conference Management of large-scale system development (MLSD)

Наименование источника: 

  • Proceedings of the 15th International Conference Management of Large-Scale System Development (MLSD)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • IEEE

Год издания: 

2022

Страницы: 

https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9934175
Аннотация
The work proves, mainly based on the results of mathematical modeling, the structure of the flight safety management systems (for the main participants of the aircraft life cycle).

Библиографическая ссылка: 

Варюхина Е.В., Клочков В.В. The Structure of the Flight Safety Management System for Different Participants in Aviation / Proceedings of the 15th International Conference Management of Large-Scale System Development (MLSD). М.: IEEE, 2022. С. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9934175.

Страницы