Статья посвящена актуальной проблеме в области визуального восприятия и понимания устной речи человеком с ограниченными возможностями по слуху. Низкая вероятность правильного понимания визуальной информации объясняется соответствием одной виземы нескольким фонемам. Это влияет на образование в устной речи разнозначных слов со схожими артикуляционными рисунками. Для определения этих слов использован введённый авторами термин «омовиземы». Большое количество в русской речи таких слов приводит к их взаимозаменяемости и не позволяет различить их между собой не только вне контекста, но в отдельных случаях и при его наличии Цель исследования заключается в анализе возможности и целесообразности использования корпуса омовизем для решения определённых трудностей в процессе обучения чтению с губ. В настоящее время одним из перспективных направлений в образовании является дистанционное обучение. В статье рассматривается использование дистанционной формы для анализа структуры чтения с губ на основе корпуса омовизем русского языка. Данный корпус разработан на основе подготовленного материала, сгруппированного в отдельные цепочки по принципу одинаковых артикуляционных оболочек слов, за исключением псевдослов. Он предназначен для ознакомления пользователя с наличием в устной русской речи омовизем. Это позволит ему пополнить свой словарный запас и упростить визуальное восприятие устного сообщения. Приведены примеры возможных вариантов распознанных слов со схожими виземами на основе контента разработанного корпуса. Полученные результаты исследования позволяют сделать вывод об актуальности выбранной темы. Они помогут спрогнозировать неопределённость при выборе правильного значения. Дистанционное обучение как современный формат направлено на развитие личностных способностей людей с ограниченными способностями по слуху, повышении их навыков в плане понимания устного высказывания, полноценной социальной адаптации в обществе.

В работе предложена семиотическая модель ментального пространства, использующая в качестве базы знаний неструктурированные данные сети Интернет (свободный текст), который структурируются с использованием методов обработки естественного языка.

В качестве модели поддержки принятия решений предлагается рассматривать качественную модель ментального пространства человека. В отличие от двухпроцессной модели Д. Канемана в модели ментального пространства представляется образ решаемой проблемы (репрезентация), в терминах опыта человека и различные механизмы манипуляции элементами образа с привлечением наличных знаний, знаний приобретаемых в сети Интернет, что позволяет перестраивать начальную репрезентацию до репрезентации решения. В этом случае поддержка принятия решений направлена не на борьбу с когнитивными искажениями, а на поддержку структурных характеристик ментального пространства, которые обеспечивают высокую интеллектуальную продуктивность лица, принимающего решение.

Предмет. Исследования и разработки в области «чистых» технологий, их результаты и эффективность финансирования. Цели. Построение модели логистической регрессии, позволяющей по данным о государственном финансировании исследований энергетических технологий спрогнозировать будет ли снижена углеродоемкость экономики страны в среднесрочном периоде. Результаты. Построена модель логистической регрессии. Обнаружено, что государственное финансирование исследований и разработок углеводородных технологий отрицательным образом сказывается на динамике углеродоемкости страны и повышает вероятность ее роста по сравнению с предыдущими периодами. Выводы. Построенная модель может быть использована на практике для прогнозирования результативности финансирования инноваций в области энергетических технологий в контексте климатической политики. Использованный подход к прогнозированию, основанный на машинном обучении, представляется перспективным, особенно при накоплении достаточно больших объемов статистических данных по структуре финансирования исследований и разработок и углеродоемкости.