Предмет. Исследования и разработки в области «чистых» технологий, их результаты и эффективность финансирования. Цели. Построение модели логистической регрессии, позволяющей по данным о государственном финансировании исследований энергетических технологий спрогнозировать будет ли снижена углеродоемкость экономики страны в среднесрочном периоде. Результаты. Построена модель логистической регрессии. Обнаружено, что государственное финансирование исследований и разработок углеводородных технологий отрицательным образом сказывается на динамике углеродоемкости страны и повышает вероятность ее роста по сравнению с предыдущими периодами. Выводы. Построенная модель может быть использована на практике для прогнозирования результативности финансирования инноваций в области энергетических технологий в контексте климатической политики. Использованный подход к прогнозированию, основанный на машинном обучении, представляется перспективным, особенно при накоплении достаточно больших объемов статистических данных по структуре финансирования исследований и разработок и углеродоемкости.