Разнообразие коммуникационных, аналитических методов интернет-маркетинга формирует проблему разделения зон ответственности за достижение результативности и эффективности технологий интернет-маркетинга в малом бизнесе. В статье данная проблема рассмотрена с позиций взаимодействия двух систем – внешнего маркетингового экспертного субъекта, осуществляющего интернет-маркетинговую деятельность и малого предприятия, действующего на выбранном рынке. На основе использования методологии структурного анализа и проектирования (SADT) разработан дизайн теоретического исследования. Сформирована структурно-функциональная модель, проведено итерационное рецензирование модели в четырех блоках, описывающее взаимодействие двух указанных систем. Модель позволила описать виды деятельности, относящиеся к зонам ответственности внешнего маркетингового субъекта и малого предприятия с точки зрения движения – перемещения единицы целевой аудитории малого предприятия в информационном потоке интернет-маркетинга от коммуникационного канала до поведенческих характеристик, имеющих экономическую оценку для малого предприятия. Описан показатель целевых запросов, характеризующий переход зоны ответственности внешнего маркетингового субъекта в зону ответственности малого предприятия при внедрении технологий интернет-маркетинга.

Инновация и высокая добавленная стоимость создаются людьми в коллективе. От степени вовлеченности сотрудников зависит и конечный результат. Для вовлечения сотрудников в процесс создания инноваций требуется продуманная мотивация. Ошибка в мотивации сотрудников может привести к провалу в получении ожидаемых результатов.

В статье рассмотрено современное состояние основных фондов на предприятиях, их роль в процессе производства, необходимость их обновления. Анализируется износ в зависимости от отраслевой принадлежности, особенности при приобретении нового или инновационного оборудования, роль инвестиций в основной капитал.

В работе рассматриваются, формализуются и типизируются задачи управления развитием высокотехнологичной промышленности на разных уровнях. Особое внимание уделяется их сложности и математическим моделям, необходимым для их успешного решения. Показано, что с ростом уровня управления приходится рассматривать все более обширные системы, учитывать все более широкий круг факторов различной природы – физических, технических, технологических, экономических, экологических, социальных, политических и др. Соответствующие зависимости чаще всего нелинейны и немонотонны. Управляемые системы сложны и многосвязны, управляющие параметры все более многочисленны. Поэтому интуитивное принятие оптимальных или хотя бы приемлемых решений становится практически невероятным. Выявляются причины слабой востребованности «умного управления», основанного на многодисциплинарном математическом моделировании, в российской высокотехнологичной сфере. Несмотря на их обоснованную необходимость для принятия рациональных решений, пока на всех уровнях преобладает волюнтаризм (иногда прикрытый экспертными процедурами). Приводятся примеры ошибочных решений на различных уровнях управления и вызванных ими потерь. Особое внимание уделяется гипотезе о том, что опыт и способности гениальных руководителей позволяют заменить математическое моделирование и даже превзойти его по качеству сформированных управленческих решений. В обоснование этой гипотезы приводятся ссылки на исторические примеры советских конструкторов из авиационной, ракетно-космической индустрии и др. В статье всесторонне обосновано, что применимость этого опыта в современной высокотехнологичной промышленности, в частности, в российской, отсутствует. Обоснован тип управленческих задач, которые в реальности чаще всего решают руководители в российской высокотехнологичной промышленности, не нуждаясь в научных рекомендациях и комплексном моделировании. Показано, что сведение управления к решению таких задач приводит к деградации как самих высокотехнологичных отраслей, так и российской экономики в целом. Отмечена обратная связь между востребованностью «умного управления» и развитием соответствующих методов математического моделирования, анализа и синтеза управленческих решений.

По мере развития информационных технологий нарастает количество отраслей, в которых внешние эффекты довлеют над прямыми, встроенные стабилизаторы подают участникам рынка искаженные ценовые сигналы, а связь между затратами и результатами становится все менее очевидной, по крайней мере в обозримом периоде, доступном для проведения надежных расчетов. Поэтому агенты, принимающие решения, часто формализуют критерии успешности, дабы иметь некий ориентир для понимания того, в нужном ли направлении развиваются управляемые процессы. Тем не менее, формализация институтов неизбежно порождает неблагоприятный отбор, а выдвигаемые ими формальные барьеры входа подлежат формальному преодолению, что и составляет суть предложенного авторами принципа Диогена.