В статье рассматриваются инновации как фактор экономического развития регионов. Анализируется взаимосвязь между величиной ВРП на душу населения и уровнем инновационной активности предприятий в 2010-2017 гг.

Это исследование носит постановочный характер, открывает цикл работ по установлению междисциплинарного синтеза между архитектурой ментальных типов, поколенческой теорией, адаптированной к российским условиям, моделью экономики шеринга как концепции, наиболее отвечающей изменившимся условиям нашей реальности и ценностям поколения Z. Считаем, что узловой точкой всех эволюционных преобразований стала цифровизация, вторая веб-реальность, пришедшая c Интернетом, с социальными сетями и изменившимися экономическими предпочтениями. Вектор развития направлен в экономику знания. Именно новые цифровые технологии привели к трансформации в предпочтениях активных субъектов, к формированию новых интересов и ценностей, и постепенно формируют пул обновленных компетенций. Прослежена связь между некоторыми положениями теории поколений Х, Y, Z и концепцией шеринговой экономики. Высказано предположение, что, так как модель шеринга отражает ценности молодого поколения, это дает ей возможность дальнейшего развития и применения во многих институтах. Суть концепции шеринга заключается в возможности совместного использования ресурса, блага без его отчуждения, что меняет и смысл отношений в системе. Здесь основными приоритетами становятся доверие и репутация.

На основе анализа результатов отечественного и зарубежного опыта оценки туристических возможностей территории были зафиксированы недостатки существующей методики и проведены научные исследования в этой области. С использованием федеральных и региональных статистических данных, целевых показателей, методов сравнительного и структурного анализа была разработана авторская методика оценки эффективности туристической территории, основанная на определении интегрального показателя эффективности туристической территории Мурманской. Разработанная методика основана на количественных факторах базисных и целевых показателей региона, определенных и сгруппированных по принципу комплексного развития туризма на территории и приоритетного уровня занятости в промышленности. Проведенное исследование продемонстрировало уровень туристического потенциала Мурманской области, а также уровень достижений целевого значения, заложенного в программно-стратегических документах (Национальный проект «Туризм и индустрия гостеприимства», а также «Стратегия развития туристско-рекреационного кластера Мурманской области на 2021-2025 годы») .

В статье представлен обзор прогресса технологий и внедрения искусственного интеллекта в сферу здравоохранения, с акцентом на роль промышленной политики Российской Федерации в этом процессе. Анализируя текущие тенденции в технологиях, мы обращаем внимание на влияние увеличения продолжительности жизни и роста потребности в сохранении здоровья на развитие ассистивных технологий. Рассматриваются ключевые направления, такие как вспомогательные технологии, нейротехнологии, носимые устройства, биопечать и редактирование генома, каждое из которых обещает значительные изменения в медицинской практике. Особое внимание уделяется роли государства и крупных корпораций в инвестировании и развитии технологической сферы. Далее статья исследует внедрение ИИ и систем поддержки принятия решений в медицинскую практику, подчеркивая необходимость баланса между инновациями и этическими, безопасностными стандартами. Также рассмотрено развитие телемедицины, которое получило значительный импульс в период пандемии COVID-19, и его влияние на доступность медицинских услуг. Представлены примеры локальных инноваций в РФ, включая прогресс Федерального проекта «Бережливая поликлиника». Эти примеры демонстрируют, как государственная промышленная политика и стратегические инициативы способствуют внедрению и расширению использования передовых технологий и ИИ в здравоохранении, обеспечивая улучшение качества и доступности медицинских услуг.

Рассмотрено применение метода анализа среды функционирования (Data Envelopment Analysis, DEA) в приложении к задачам оценки эффективности функционирования региональных инновационных систем Казахстана. Полученные результаты позволяют рассмотреть динамику развития региональных инновационных систем, а также способствуют выработке рекомендаций по эффективному использованию ресурсов при формировании экономической политики регионов. The application of the method of analysis of the environment of functioning (Data Envelopment Analysis, DEA) in the application to the tasks of assessing the effectiveness of the functioning of regional innovation systems of Kazakhstan is considered. The results obtained allow us to consider the dynamics of the development of regional innovation systems, as well as contribute to the development of recommendations for the efficient use of resources in shaping the economic policies of the regions.