Промышленный мониторинг в современных условиях сопровождается возможностью сбора с помощью датчиков и приборов больших массивов данных, подлежащих обработке и анализу. В то же время наличие аномалий в наблюдениях негативно влияет на результаты анализа, ухудшая их качество, объясняющую способность и прогнозную силу. Эта проблема в работе решается путем импутации аномальных наблюдений с помощью расчетных значений экзогенной переменной, полученных в результате регрессионного моделирования. Кроме того, выявление аномалий позволило определить «узкие места» и проблемные точки как в съеме данных, так и в производственном процессе в целом и рекомендовать управленческие решения, способствующие их устранению.

Авторы провели исследование направлений цифровизации внешнеэкономической деятельности компаний пищевой отрасли и предложили концептуальные основы формирования базовой модели цифровой архитектуры внешнеторговой деятельности таких компаний. На первом этапе исследования направлений цифровизации внешнеэкономической деятельности компаний пищевой отрасли была осуществлена систематизация этапов внешнеэкономической деятельности, уточнен состав цифровых технологий, применимых для внешнеэкономической деятельности, и критериев успешности ее цифровизации. На втором этапе было проведено кабинетное исследование практики цифровизации внешнеэкономической деятельности передовых компаний. На третьем этапе при помощи предложенной матрицы было осуществлено картографирование направлений цифровизации внешнеэкономической деятельности. Исследование позволило установить, что несмотря на наличие достаточно эффективных практик по цифровизации внешнеэкономической деятельности, компании пищевой отрасли пока не достигли понимания стратегической значимости и передового, авангардного значения ее цифровизации, а также выявили их ориентированность на цифровизацию процессов внешнеторговой деятельности. В связи с этим были предложены концептуальные основы формирования базовой модели цифровой архитектуры внешнеторговой деятельности, специфицированной для российских компаний.

В статье рассматривается применение методов интеллектуального анализа данных (Data Mining) для выявления ключевых предикторов академической успешности на основе цифрового следа студентов. На примере датасета OULAD продемонстрировано построение прогнозной модели логистической регрессии и кластеризации поведенческих паттернов обучающихся. Результаты показывают, что ключевыми факторами успеха являются регулярность учебной активности и дисциплина соблюдения сроков, а тактика «штурма» выступает значимым предиктором риска. Кластерный анализ позволил выделить пять устойчивых поведенческих типов студентов, что обосновывает необходимость дифференцированного педагогического подхода. Практическая значимость исследования заключается в возможности разработки на его основе систем раннего предупреждения проблем с успеваемостью и персонализированной поддержки обучающихся.

Вопросы формирования территориальной идентичности для России, имеющей разнообразный этнический состав и административно территориальное деление, актуальны всегда. Традиционно свою территориальную идентичность человек связывает с местом проживания. Это выражается посредством его связи с территорией, через его ощущение своей принадлежности к проживающим на ней группам и общностям. Самоопределение и самосознание человека, группы людей и формируют феномен территориальной (региональной) идентичности. Рассматривая социальные факторы становления региональной идентичности, в качестве базового подхода исследования используют структурно-функциональный подход. Территориальная идентичность является важнейшим ресурсом преобразования социально-экономического и культурного пространства территории. Индикаторами ее динамики служат эмоциональные отклики, миграционные основания, участие в процессах развития данной территории. Все практики развития территории так или иначе связаны с привлечением к ней фокуса внимания заинтересованных субъектов – инвесторов, производителей товаров и услуг, потребителей ресурсов данной территории, результат которого выражается в положительном экономическом эквиваленте.

Проникновение информационных технологий в повседневную жизнь граждан и увеличение количества каналов коммуникации не могло не отразиться на их восприятии жизни в целом, и, в частности, их взаимоотношений с государством. Видо изменилась роль гражданина в этих взаимоотношениях, пройдя путь от пассивности к проактивности. Вопрос электронного взаимодействия граждан и государства в Рос сийской Федерации представляет особый научный интерес. В последнее время (в период с 2020–2024 гг.) появилось значительное число работ, посвященных сутевой, региональ ной, правовой проблематике в данной сфере. С учетом того, что цифровое развитие является одной из целей национального развития Российской Федерации и с каждым годом показатели в данной области улучшаются, эта тема еще долгое время не будет терять свою актуальность.