В статье анализируется состояние и динамика развития научной деятельности в современной России. Исследуется состояние и динамика финансирования научных организаций из различных источников. Значительное внимание уделяется показателям, характеризующим их потенциал и результативность научной деятельности. На основании этих показателей производится моделирование структуры научно-исследовательских организаций по направлению «Экономика».

Показано, что ранее существовали два основных подхода к оценке объектов управления в процессе принятия решений в экономике, основанной на знаниях, – экспертный и метрический. Рассмотрен и обоснован комбинированный экспертно-метрический подход, глубоко синтезирующий сильные стороны двух вышеуказанных подходов. Продемонстрировано, что основой глубины синтеза, точкой диалектического снятия этих двух подходов является представление процесса принятия управленческих решений совокупностью деревьев принятия решений. В этом случае метрический подход есть применение малого числа деревьев принятия решений, часто представленных в явном виде, а экспертный подход есть применение очень большого числа деревьев, существующих лишь в голове эксперта в неявном, неотрефлекcированном виде. Рассматриваемый подход заключается в том, что для управления хозяйствующими субъектами в экономике знаний следует получить методами машинного обучения формулу оценивания объекта управления, «сворачивающую» значения большого числа различных метрик, характеризующих объект управления, в интегральную величину, используя для этого обучающую выборку, которая составлена из значений этих метрик и экспертно размечена.

В статье рассматривается население, его качественные характеристики как один из факторов развития регионов. Дается распределение населения, вузов, предприятий и ВРП среди Федеральных округов Российской Федерации, а также анализ наличия и возможности обучения в вузах с дальнейшей работой на предприятиях Федерального округа; анализируется использование информационно-коммуникационных технологий населением и предприятиями. Данные показатели рассматриваются в динамике для Российской Федерации в 2010-2017 гг.

Для выявления перспективных направлений развития конкретных тематик исследований предлагается использовать метод патентного анализа. Перспективность и достоверность этого метода объясняется свойством патентной информации опережать по времени реализацию научно-технических достижений в производстве. Патентный анализ выполнен на основе построения временных рядов 4665 патентов США, за период с 1976 по 2015 гг., на примере исследования тенденций развития преобразователей энергии постоянного тока на входе в энергию переменного тока на выходе (МПК H02M 7/42 - 7/64). Проведенный анализ подтвердил перспективность использования патентного метода анализа для различных технических отраслей.

Обоснованы преимущества современной системы создания новых наукоемких продуктов и технологий. Выявлены проблемы, порождаемые этой системой, в сфере стратегического планирования развития наукоемкой промышленности и прикладной науки. Предложено объяснение причин, по которым предприятия спешат приступить к разработке новой продукции без достаточного научно-технического задела, и подход к оценке соответствующих потерь.