Показано, что ранее существовали два основных подхода к оценке объектов управления в процессе принятия решений в экономике, основанной на знаниях, – экспертный и метрический. Рассмотрен и обоснован комбинированный экспертно-метрический подход, глубоко синтезирующий сильные стороны двух вышеуказанных подходов. Продемонстрировано, что основой глубины синтеза, точкой диалектического снятия этих двух подходов является представление процесса принятия управленческих решений совокупностью деревьев принятия решений. В этом случае метрический подход есть применение малого числа деревьев принятия решений, часто представленных в явном виде, а экспертный подход есть применение очень большого числа деревьев, существующих лишь в голове эксперта в неявном, неотрефлекcированном виде. Рассматриваемый подход заключается в том, что для управления хозяйствующими субъектами в экономике знаний следует получить методами машинного обучения формулу оценивания объекта управления, «сворачивающую» значения большого числа различных метрик, характеризующих объект управления, в интегральную величину, используя для этого обучающую выборку, которая составлена из значений этих метрик и экспертно размечена.